pandas × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・PowerBIの実務経験 2年以上

・コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 ・プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 ・分析的思考能力と問題解決スキル ・コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること ・データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意

- 機械学習の経験 - Pythonの経験 - クラウド上のマネージドサービスの利用 - ベースとなるコードを理解できる数学的素養 - データ分析プロジェクトの経験 (データ前処理や統計的な処理等)

・UiPathに関する豊富な経験、知見 ・顧客折衝経験などの高いコミュニケーション力 ・何らかの言語でのシステム開発と運用経験

・ETLジョブなどの処理方式や単純なパッチ処理の経験 ・Dataspiderのキャッチアップが可能な方

・顧客ヒアリング ・Power Apps、での開発経験2年以上ある方 ・コミュニケーション力のある方

・運用・保守の経験が5年以上 ・SQLが理解できる、記述できる ・Gitが利用できる

・AutomationAnyWhere(A360)での開発経験2年以上 ・エラー対応の際に柔軟に動ける方 ・自発的に動き、役割を果たせる方

・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

・データ抽出等の経験 ・お客様先へ提出する資料等の作成経験 　※コミュニケーション良くチーム内の意思疎通を図れる前向きの方。 ・現環境及び作業手順等に関するドキュメント、ファイルなどをファイルサーバーから探して、調査、検討した上で、実作業を進めることに抵抗感が無い方。

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・プロダクトマネージャー経験、もしくは、近しい役割で自社プロダクトの開発・リリースをリードした経験 ・ソフトウェア開発のライフサイクルについての知識 ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方 ・調べながら日常会話が対応できるレベルの英語力 ※外国籍エンジニアがいる環境で、朝会などの社内コミュニケーションは英語となる場面があります。参画PJごとに英語を利用しない場合もあるため、実務においては完全に日本語コミュニケーションの場合もあります。 ※テキスト、口頭コミュニケーションの両方必要 ※英語の実務利用経験は必須ではないが、該当者がいれば、英語が活用できるPJTへのアサイン可能性もあります。

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

・大規模プロジェクトでのPM経験 ・AI事業の知見（経験だと尚可） ・日英バイリンガル

・AWS環境の構築/運用経験3年以上 ・TerraformもしくはCDKを用いたAWS環境の構築/運用経験 ・ECS及びAuroraの運用経験 ・DBのパフォーマンス計測/チューニングの経験 ・Github ActionsもしくはCircle CIを用いた自動化の運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

TypeScript経験 5年以上 サービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

Webアプリケーション開発経験（4年以上目安） PHPでのバックエンド開発経験（4年以上） Laravelの開発経験 データ領域へのご興味

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・システムエンジニアとして5年程度の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Pandas等を用いたデータ処理経験 ・DBの使用経験および設計経験 ・大手町付近での勤務が可能な方 ・週3日以上の出社対応が可能な方

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

【案件1】 即興開発力（最重要） ・Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ・ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 ・4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感 ・SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす ・自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル ・機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める ・Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 ・非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 ・「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 ・動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド ・内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能） 【案件2】 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

AWSまたはGCP基盤でのバッチ処理構築経験 GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験 Pythonデータ加工や各種分析（PandasやNumP）

即興開発力（最重要） Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4〜5画面規模のWebアプリを単独で1〜2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）