pandas × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIの知見 ・要件定義やコンサルなど上流工程の経験 ・エンドユーザとのコミュニケーションに問題ない方 ・日本国籍の方 ・必要に応じて客先出勤(新宿)が可能な方

・プロダクトマネージャー経験、もしくは、近しい役割で自社プロダクトの開発・リリースをリードした経験 ・ソフトウェア開発のライフサイクルについての知識 ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方 ・調べながら日常会話が対応できるレベルの英語力 ※外国籍エンジニアがいる環境で、朝会などの社内コミュニケーションは英語となる場面があります。参画PJごとに英語を利用しない場合もあるため、実務においては完全に日本語コミュニケーションの場合もあります。 ※テキスト、口頭コミュニケーションの両方必要 ※英語の実務利用経験は必須ではないが、該当者がいれば、英語が活用できるPJTへのアサイン可能性もあります。

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

・大規模プロジェクトでのPM経験 ・AI事業の知見（経験だと尚可） ・日英バイリンガル

・AWS環境の構築/運用経験3年以上 ・TerraformもしくはCDKを用いたAWS環境の構築/運用経験 ・ECS及びAuroraの運用経験 ・DBのパフォーマンス計測/チューニングの経験 ・Github ActionsもしくはCircle CIを用いた自動化の運用経験

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

業務系システム構築案件のバックエンド開発経験（TypeScript, Nest.jsでの設計・構築経験3年程度）。 TypeScript経験が少ない場合は、Java経験5年以上およびJavaScript経験3年以上。 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（S3、Lambda、AWS Batchなど）。 一人称で設計・開発ができること。

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Python（Pandas）を用いたデータ処理の経験 SQLによるデータ操作およびテーブル操作の経験 PowerBIでのダッシュボード作成経験 基本設計をもとに、詳細設計〜製造〜単体テストまで自走できる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

TypeScript / Node(Nest.js) を用いた設計・構築経験 AWSサービス（S3、Lambda、AWS Batch等）との繋ぎ込み経験 一人称で詳細設計から実装まで完遂できる能力

6年以上のコーディング経験、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること 6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

Excelを使用したデータ集計・分析スキル 業務の要件定義、仕様設計の経験

・Python（Pandas/Polars）を用いたデータ加工・整形スキル ・SQL（JOIN, GROUP BY, サブクエリ等）を用いたデータ抽出・集計 ・Excel（VLOOKUP, IF等の関数、ピボットテーブル）の活用 ・Git/GitHubを用いたコード管理、Slackでのチーム連携

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上 Git の利用経験 データベースの利用経験（JOIN の理解が必須） Docker、Linux の利用経験

BIツールの開発または運用経験 (サブクエリ、外部結合を用いたクエリをゼロから構築できる方) Python(DataFrame)を用いた開発経験 DBの要件定義～テスト・運用設計までの経験 AWSの基本操作(S3、IAM、GlueでのGUIジョブ作成)