Flask×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

Python(Flask、Pytest) AI案件でのテックリード経験 GCP環境での開発経験(Cloud Run/Cloud Storageなど) アジャイル開発経験(スクラム開発)

クラウド環境およびアジャイルでの開発経験 GCP(Cloud Run/Cloud Storageなど) Kubernetes、コンテナの設計や構築経験(マイクロサービス) AI最新技術に対する知見と自己研鑽力(MCPなど)

・Web API開発経験（FastAPI・Flask・Django等のWebフレームワーク利用） ・コンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験（ECS・Kubernetes・GKE・CloudRun等） ・クラウドサービスを利用した開発・運用経験（GCP / AWS / Azure） ・外部プラットフォームを導入した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験（ブランチ・PR運用含む）

・Web API開発経験（FastAPI・Flask・Django等のWebフレームワーク利用） ・コンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験（ECS・Kubernetes・GKE・CloudRun等） ・クラウドサービスを利用した開発・運用経験（GCP / AWS / Azure） ・外部プラットフォームを導入した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験（ブランチ・PR運用含む）

WebアプリケーションやAIシステムにおける 上流工程（要件定義・基本設計）の実務経験 顧客の要望・仕様を正確にヒアリングし、具体的なシステム実現・構築へ落とし込める高いコミュニケーション能力と設計力 既存のソースコードを解析し、本番稼働に向けたボトルネックや問題点を抽出・提案できる確かな技術的知見 受け身ではなく、プロジェクトの課題に対して 主体的に行動・提案ができる姿勢 生成AI（LLM）やAIエージェント等の最新技術に対する強い興味・関心と学習意欲

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須

Webアプリケーション開発の経験5年以上 Python（Flask）およびVue.jsの実務経験3年以上（双方必須） AWS Lambda / ECS上での開発経験 Database / Networkに関する基礎知識 Git / GitHubを利用したチーム開発の経験 アーキテクト / 基本設計ができる方 AI駆動（AI-Driven）の開発経験

Python, Linux, RestAPI作成経験 (Flask, OpenAPI, FastAPI尚可), 機能設計をインプットにした詳細設計作成経験, コンテナ (Kubernetes/Docker) 経験, Pytest経験, 交代枠のため途中抜けせずやり切れる方, 7月末で数時間引継ぎ作業を行える方

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

Pythonでの開発経験 Linux環境での開発経験 PythonでのREST API作成経験 （Flask／OpenAPI／FastAPIいずれか尚可） 機能設計をもとに詳細設計作成が可能な方 DockerまたはKubernetesの経験 Pytestの経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 Python（Flask）/Vue.js（実務3年以上） AWS Lambda/ECS上での開発経験 Database/Networkに関する基礎知識 Git/GitHubを利用したチーム開発経験 アーキテクト/基本設計経験 AI駆動（AI-Driven）の経験

機能設計を元にした詳細設計の経験（クラス設計、コンテナ設計など） PythonによるWebAP開発経験2年以上（Flask/OpenAPI/FastAPI）

Webアプリケーション開発経験5年以上 Python（Flask）/Vue.js（実務3年以上） AWS Lambda/ECS上での開発経験 Database/Networkに関する基礎知識 Git/GitHubを利用したチーム開発経験 アーキテクト/基本設計経験 AI駆動（AI-Driven）の経験

Pythonでの開発経験 Flask、FastAPI、またはOpenAPIを用いたREST API開発経験 アジャイル開発経験 AWS環境での開発経験

Python（Flask）およびVueでの開発経験それぞれ3年程度 AWS Lambda/ECS上での開発経験 AI駆動開発の経験 アーキテクト／基本設計の経験

Web開発経験3年以上 Python（Flask）を用いたバックエンド開発経験 MariaDB、MySQL等のRDBMS利用経験 Linux環境での開発経験 Dockerまたは仮想化環境（VM）での開発経験 GitHubを利用したソース管理経験 基本設計～実装～単体試験～リリース対応経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

AWS, React, Python, FastAPI, Flask, ECS Fargate, Lambda, Terraform, SQS, SNS

・PythonでのバックエンドAPI開発経験（FastAPI / Flask 等） ・フロントエンド開発経験（React、Vue等）（ダッシュボードの作成） ・クラウド環境での開発経験(AWS希望)

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

TypeScript / JavaScript を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 React（または Next.js）でのフロントエンド開発経験 Python を用いたバックエンド開発経験（FastAPI / Django / Flask いずれか） SQL / RDB（PostgreSQL推奨）の実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 Docker を用いた開発環境構築・運用経験

Python基本設計～テスト経験(バックエンド)4年以上 FastAPI／Flask／Django いずれかのFW経験 Dockerコンテナ、Gitを用いたチーム開発経験 技術課題を自走して調査／解決できる方 AWSでの開発経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 API設計およびバックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上 バックエンド開発経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 API設計およびバックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック実装力、Streamlit / Gradio / NiceGUI等での業務ツール構築力、SQLでのデータ設計から実装まで完結できる能力、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等のAI協働コーディングスキル、scikit-learn / pandasでの軽量MLモデル構築スキル、Excel自動化・業務RPA的な処理の知見、非エンジニアから要件を引き出すヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、協調性

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4～5画面規模のWebアプリを単独で1～2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上