業務委託
東京都 目黒駅
~ 850,000円/月額
生成AIとドメイン駆動設計(DDD)を活用したマイクロサービス基盤のシステム開発プロジェクトです。 既存APIの保守・機能追加・テスト自動化基盤の構築・デプロイ対応が主な役割となります。 開発プロセス自体にも生成AIを積極的に取り入れており、GitHub CopilotやClaude Codeなどを活用したAI駆動開発を推奨しています。 具体的には、 ・Django, FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・実装・保守 ・ドメイン駆動設計(DDD)に基づいたアーキテクチャ設計・実装 ・AI/LLM機能の実装および既存機能の改善 ・APIのユニットテスト/E2Eテストの設計と実装 ・テスト自動化ツールのバックエンド開発 ・AWS環境でのクラウドインフラ構築・運用 などをご担当いただく想定です。
Pythonを使用した開発経験(目安3年) FastAPIもしくはFlaskを用いたREST API開発経験 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIツールを活用したAI駆動開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 テストコードの実装経験(pytest等) CI/CDパイプライン環境での開発経験 Linux環境での開発経験
AWS環境での経験 Dockerを用いたマイクロサービス開発経験 ドメイン駆動設計(DDD)の実務経験 seleniumやplaywrightによるE2Eテスト実装経験 テスト自動化基盤・ツールの設計/開発経験
WEBサービス
生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発プロジェクトにおいて、開発プロセスに生成AIを積極的に取り入れ、AI駆動開発を推進するため。
言語: Python3 フレームワーク: FastAPI, Django 設計手法: ドメイン駆動設計(DDD) 開発ツール: mypy, ruff, uv, VSCode, GitHub Copilot, Claude Code バージョン管理: Git/GitHub テスト: pytest、playwrightなど CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline インフラ: AWS
140時間〜180時間
2026/09
9:00~18:00
週5日フルタイムで稼働
週4日出社
1回
オンライン
あり
なし
2026/08/26 06:15:43
生成AI技術は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創造の可能性を秘めています。 本案件は、最先端の生成AI技術とマイクロサービスアーキテクチャを組み合わせ、スケーラブルで柔軟なシステム基盤を構築するプロジェクトです。 AI駆動開発を積極的に取り入れることで、開発効率の向上と革新的なサービスの実現を目指します。

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