PySparkの案件

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・Python(PySpark経験あれば尚可)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・クラウド環境の開発・保守経験 SQL:読み書き出来る Python:開発経験あり Git:経験あり

・Pythonを使用した分析経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方 ・顧客との要件定義経験、設計経験

Python実務経験3年以上目安 データマート構築に関する経験/知見 分析レポートの作成及びレポーティングの実務経験 分析要件定義経験 コミュニケーション能力

・Python（PySpark）、クラウド関連システムの開発・保守経験(AWS望ましい) ・システム開発経験（基本設計以降のフェーズ） ・関係者とのコミュニケーション力/リーダーシップ力 ・自走力（指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方）

経理/財務など会計に関する基礎知識を有している方 PowerBIのご利用経験

Python, Shell, AWS Glue, PySpark

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・エンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・開発プロジェクトマネジメント(品質・進行管理)の実務経験3年以上 ・複数のプロジェクトを管理した実務経験 ・開発プロジェクトにおいて技術者・非技術者双方とのコミュニケーションを行なった実務経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

・BIツール（QuickSight、Tableau、Power BI等）を用いた実務のご経験2年以上 ・顧客対応折衝や要件定義をされたご経験1年以上（IT、システム開発、コンサル等） ・AWSのご利用経験 ・仕様書や設計書等ドキュメント作成のご経験

・開発言語不問で、要件定義または基本設計～テストまで一貫して1人称対応可能な方 ・長期参画可能な方 ・安定稼働（無断欠勤等がない）かつ、素直に吸収していける方 ・自ら報連相を行える能動的な姿勢のある方 ・エンドユーザーとのコミュニケーションに抵抗がない方