PySparkのフリーランス案件・求人一覧

・Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 ・SQLの実務経験 3年以上 ・BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 【必須（以下のいずれか1つ以上）】 ・Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 ・Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 ・Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

DatabricksまたはSpark／PySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ分析・ETL開発経験

Pythonを用いた開発／データ加工経験 SQL（Oracle）を用いたデータ操作経験 必要なカラムを選択し、データ加工／抽出できる方 データマートまたはデータパイプライン構築経験 要件／仕様を理解し、主体的に実装まで進められる方

・Pysparkのコーディングに精通していること。※1人称で自走できること ・Pysparkでパフォーマンスチューニングの経験があること

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager）

Redshift, Glue, QuickSightなどのインフラ構築経験(IaC/CDK) DWH内のスキーマやテーブル作成経験 Pythonを用いた開発経験(PySparkの習得意欲がある方) QuickSightでのダッシュボード開発経験(GUIベース)

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

AWS 基盤(EC2/ALB/Aurora/PostgreSQL/S3/Glue/CloudWatch)の構築 Aurora PostgreSQL のスキーマ/テーブル設計の理解 Glue(PySpark/Python)による ETL(抽出/変換/CSV/日次/失敗検知/リトライ/ログ連携) Okta 連携 SSO/ユーザ ID 自動連携、MasterInfinity の権限/運用

・AWSインフラの構築経験 ・Oracleの経験

Databricks / Spark の開発経験（3年以上目安） Sparkクラスタのチューニング経験 大規模データ（数億件規模）の処理経験 Azure環境（Data Factory、SQL等）の構築経験 SQLクエリの最適化スキル

・Databricks / Spark の開発経験（3年以上目安） ・Sparkクラスタのチューニング経験 ・大規模データ（数億件規模）の処理経験

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・日本語/英語バイリンガルの方 ・テクニカルリード/リーダー経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・エンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・開発プロジェクトマネジメントの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトの管理経験 ・技術者・非技術者双方とのコミュニケーション経験

アーキ検討者： ・データレイクハウスアーキ検討経験 ・BI連携 ・オンプレ/クラウド設計経験 テックリード： ・Python/ETL開発経験 ・データモデリング経験 ・BI設計経験

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・ウォーターフォールでのプロジェクト経験 ・生成AIの知見、業務利用経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・アプリケーション開発経験 3年以上 ・Goの開発経験2年以上 ・顧客視点のコミュニケーションができる方

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory(ADF)を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

AWS（S3 など）の経験 Pythonの経験 SQLの経験 PySparkの経験（必須）

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）