PySpark×リモートワーク・在宅可の案件

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

JavaScriptやTypeScriptを用いたアプリケーションWebフロントエンドの開発経験（3年以上） ReactなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.jsなど）

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

Power BIの設計・開発実務経験2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発実務経験2年以上

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

日本語/英語バイリンガル テクニカルリードの経験 Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 SQLによるクエリ開発経験 Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

Databricks活用経験 要件定義など上流工程の対応経験

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・自宅に占有のPCとネット環境をお持ちの方

・以下のいずれかの開発経験 - 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) - 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) ・Pythonの開発経験5年以上 ・チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） ・Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること

Azure基盤　構築運用経験 Azure Data Factory　ご経験 クラウド(ETL/ELT)のご経験 PySparkを用いた大規模データ処理　ご経験

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

Python経験

・SQLの実務経験 合計２年以上 　(データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験 合計１年以上 ・Python、Java、PHPいずれかのコーディング実務経験 合計２年以上 ・基本設計経験 合計１年以上 ・１年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験 ４年以上

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

- ネットワークの保守運用や設計、構築経験(物理環境の経験で構いません) - Firewallやload balancerの経験や知識 - VMware製品(vSphere、NSX、Ariaシリーズなどいずれか1つ)設計・構築経験 - サーバの設計、構築 - VMwareの障害対応経験

・システム開発PJTでのエンジニア経験 ・自ら手を動かすことをいとわない方 ・コミュ力が高く、主体的に動く方

Pythonでの機械学習開発経験5年以上 AIを用いたアプリケーション開発実務5年以上 決定木分析により実務的な成果をあげた経験 機械学習/深層学習/NLPなどAI技術への深い理解

・Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上) ・AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上) ・データベースに関する開発のご経験(目安3年以上)