Python×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Jira Service Management（JSM）の導入・設定・構築経験 ITサービス管理（ITILベース）の要件定義・業務整理経験

・クラウドのアーキテクチャ設計経験がある方 ・AzureまたはAWSを用いたクラウド基盤の設計構築経験　3年以上

Amazon QuickSightを使ったダッシュボード構築経験, AWS使用経験

・データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 ・要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

オンプレミス環境からAzure環境へのクラウドシフト案件の経験 Azure環境におけるインフラ設計・構築の実務、チームリード経験（3年以上） Azure Virtual Desktop（AVD）の構築・導入・検証の実務経験 Entra ID（旧Active Directory）連携やシングルサインオン構築に関する実務経験 能動的に課題の洗い出しや技術検証を推進できるコミュニケーション力

Windows Server設計構築運用・アラート対応経験5年以上、AD/DNS/DHCPサーバ運用、MECM(WSUS)運用、AVD(Azure Virtual Desktop)構築・運用、アラート対応:シフト制、VDI基盤運用・アラート管理、ESXi/Citrix/その他、ファシリティ管理、Wyse ThinOS 9~/WMS

・オンプレミス環境におけるL2/L3ネットワーク、ルーティング、Firewall、ロードバランサ等の設計・構築経験に強い方 ・AWSとオンプレミスを接続したハイブリッドクラウド環境の設計・構築・運用経験をお持ちの方 ・チームで協力しながら主体的に課題解決を進められる方 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図り、プロジェクトを推進できる方

中規模案件の要件定義、設計、開発、テスト、導入を主導できること。 サーバ、OS、ネットワーク、ストレージ、DBの役割、機能を理解していること。 システム構成図を理解できること。 AIエージェント関連の知見・開発経験。 プロンプトエンジニアリング、LLM、RAG、エージェント技術（MCP）、システム連携（API,JSON）、AIフレームワークの経験。 AIエージェント開発に必要な不足スキルを自ら習得できること。 AWSの基本的な操作。 Databricks経験者（案件1、データ基盤構築経験があれば可）。 関東圏でPC受領が可能な方（案件1）。 SQLの基本的な操作。 Pythonでの開発経験。 Linux、Windowsの操作、OSコマンドを調べながら実行できること。 Git,GitBubの使用経験。

TypeScript（JavaScript）＋フロントエンドフレームワーク（Angular、React、Vueのいずれか） Python（FastAPI） オブジェクト指向 AIを利用した設計、コーディング Ubuntu（Linuxコマンド） 要件定義～基本設計の上流工程の経験 経験の少ない領域でも自ら学習し、コミュニケーションを積極的に行えること

Excel VBA開発経験 VBAソースコード解析経験 M365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験/ノウハウ 業務改善／業務要件整理経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

Excel VBAの開発経験 VBAソースコードの解析経験 Microsoft 365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験・ノウハウ 業務改善／業務要件整理の経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

TypeScript/Reactの開発経験5年以上 Claude Codeを利用したAI駆動開発経験半年以上 基本設計～リリースまでの一通りの経験 お客様の要望に柔軟に対応できる方 リーダー経験

TypeScript/Reactの開発経験5年以上 Claude Codeを利用したAI駆動開発経験半年以上 基本設計～リリースまでの一通りの経験 お客様の要望に柔軟に対応できる方 リーダー経験

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリ等に精通）、データサイエンスまたは類似分野での業務経験・学習経験、自発的な調査能力、PPTでの資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバー含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

DB業務経験（Aurora PostgreSQL など） Pythonを用いたツールの開発・改修経験 AWSクラウド環境での開発・運用経験 設計書や調査結果を基に、自走して調査・改修を進められる方

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）、生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）、外部API連携を含むアプリ実装経験、PythonおよびReactの開発経験（1年以上）。

初見のSaaS製品にキャッチアップ可能な方 インフラ基盤の自動化または類する経験 Pythonでの開発経験 WindowsServerの理解とPowerShellでのジョブ作成 EC2の操作経験 報連相が能動的にできる方

WebアプリケーションにおけるUI/UXデザインの実務経験（目安：3年以上）、Figmaなどのデザインツールを用いたチームでのデザイン業務推進経験、抽象度の高い要件に対し複数のデザイン案をアウトプットしながら議論を前に進めた経験、デザインの意図や狙いをユーザー体験やプロダクト視点で言語化・説明できるスキル、エンジニアやプロダクトマネージャーと協働しながらUI/UX設計・改善を行った経験

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

SAP PS＆SDの領域でコンサルタントの経験が10年以上（PS 5年以上）、要件定義～テストまで一貫して対応した経験、コンフィグの経験。SAP PP＆MMの領域でコンサルタントの経験が10年以上、要件定義～テストまで一貫して対応した経験、コンフィグの経験。

Cisco もしくは Extreme 要件定義～設計経験 2年以上

AML・SWIFTなどの知見(要件定義～リリースまでの参画経験) 何らかのパッケージの導入PJ経験 ビジネスレベルの英語力（海外ベンダーとの会議ファシリテーション、調整、ドキュメント読解）

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

モバイルアプリケーション向けのテスト実行のご経験が2年以上 テスト設計のご経験

Javaでの開発経験（要件定義～実装まで一連の工程経験） APIの実装／外部連携の経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境での開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

PHP開発経験5年以上 Python開発経験 PostgreSQL利用経験、またはSQL作成経験 開発経験5年以上 未経験言語についても積極的にキャッチアップできる方 ユーザーとの要件調整や折衝に抵抗のない方 コミュニケーション能力に優れた方 AI活用に前向きな方