Python×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PM/PL経験 要件定義工程におけるお客様との仕様調整経験 ネットワーク設計/構築経験

仮想化基盤及びバックアップの設計構築経験 顧客要件を基に、お客様との仕様調整の経験

Webやグラフィックデザインのご経験（経験年数5年以上）、Photoshop、Illustratorの基本操作、アサインなどのクリエイティブマネジメント経験、美術系の専門学校、大学、大学院を卒業されている方、開発スタッフとも円滑なコミュニケーションがとれる方、自分で考え試行錯誤し、成果の最大化に向かって行動できる方、素直で学ぶ意欲をお持ちの方

AWS環境でのWeb業務アプリケーション設計・開発（基本設計以降）、Python 設計・開発経験（基本設計以降）、リファクタリング・コードレビュー・品質向上経験、上級SEとして設計・開発をリードできる方、未経験の新しい技術・サービスを自ら調べながらキャッチアップして対応できる方、コミュニケーション力の高い方

Java, JavaScript, TypeScript, MySQL, Spring Boot, Angular, GitHub Copilot, ChatGPT

Linux(Rocky Linux, RHEL)の経験1～3年程度

生成AI / LLM / AIエージェントを活用したシステム設計・開発・実装の経験 PythonまたはTypeScript等を用いたバックエンド・API開発の実務経験（3年以上） AWS / GCP等パブリッククラウド環境におけるシステム構築・開発基盤の知見 顧客や事業部門との要件調整・技術説明・ステークホルダー交渉（一人称での対応力） テックリードまたは開発リーダーとしてチーム（若手含む）をリード・推進した経験

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

システム開発における設計、製造、単体/結合試験の経験、AWS（SI）設計・構築経験（CloudFormation、ECS、Lambda、CloudWatch、Route53のパラメータシート・テンプレート作成および構築経験）、AWS Certified Solutions Architect - Associate以上のAWS関連資格保持

通信キャリア向けコアネットワーク（5GC / EPC / IMS等）における設計・構築の実務経験3年以上 PM or PLとしてプロジェクトを主導した経験（通信キャリア/コアネットワーク領域） 提案/プリセールスから、提案、要件定義などの上流対応を1人称で推進できるスキル 海外パッケージベンダー製品（Nokia, Ericsson, Cisco, Huawei等）の取り扱い経験 指示待ちではなく、自ら課題を特定し、関係各所と調整しながらプロジェクトを能動的に前に進められる自走力 特定のネットワーク製品（Nokia等）自体の経験は不問とするが、類似のキャリア向け製品を扱った経験があり、早期キャッチアップができること ※RAN（基地局周り）やローカル5G、その他の異なるレイヤーのみの経験は対象外

Webアプリケーション（HTML/CSS等）の開発実務経験（目安3年程度の若手人材） 生成AI（Claude Code / Codex / ChatGPT等）を用いたコーディングおよびドキュメント作成経験

React/Next.jsを用いたフロントエンドのアーキテクチャ設計経験（ルーター、データストアなど）、独力で画面実装が可能、AzureやPostgreSQLの知見、Figma、Storybook、コンポーネント設計経験

Linux 環境での実務経験 bash（cshなども混在）※書ける必要はないが読めること Java（Terasoluna / Doma）での開発・修正実務経験 MySQL を用いた実務経験（SQL に習熟しているレベル） プライマリの立場で外部との折衝ができる要員 定例の夜勤（輪番制） 緊急時の駆けつけ（基本は休日の夜間で、月1,2日くらい） テスト期間中のフル出社

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験 GISまたは地図関連分野での経験 QGISプラグイン開発経験 Rust、Python等のモダンな言語経験 AWS等のクラウドインフラ運用経験 Terraform等のIaC運用経験 Docker、GitHub Actionsの経験 コンピュータサイエンス等の学士号または同等の業界経験 ビジネスレベルの英語力

BtoBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込める方 自ら手を動かしてプロダクトを作れる方 日本語ネイティブレベル

C++の実務経験3年以上（とくにオブジェクト指向、マルチスレッドプログラミングへの理解のある方）、モダンなC++を用いての開発経験（Ver17以降が望ましい）

AWSでの設計／構築／運用経験 半年以上 Linux／NW／DBの基礎知識

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）。 生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）。 外部API連携を含むアプリ実装経験。

C#, ASP.NET MVCの経験 HTML, JavaScriptの経験 スクラム開発経験・ご自身でタスクを切り出し工数を出して対応した経験

GRANDIT機能知見保有者 （GRANDIT標準機能の理解のある方、できれば数年経験が望ましい）

大規模プロジェクト（数千人月・100名〜1,000名規模）におけるPM / PMO経験。 複数SIer・協力会社が混在するマルチベンダー環境での全体進捗管理、課題・リスク管理の主導経験。 幹部・マネジメント層向けエスカレーション・資料作成能力。 高頻度な幹部報告に対応できる、簡潔かつ精度の高い報告資料（PPT/Word/Excel）作成能力およびレポーティング・ファシリテーションスキル。 マイグレーション／レガシー刷新プロジェクトの工程・管理理解。 既存コード分析・資産移送・リファクタリング等のマイグレーション特有の課題感・管理手法に対する理解。

Salesforce標準機能の開発経験…３年以上 Apexの経験 Communications Cloudの経験

Jira管理者としての設定・運用経験 Jira CloudまたはJira Data Center環境の管理経験 インフラ運用または情シス部門での実務経験

メールレピュテーション向上に関する経験、リーダー経験

Linux 環境での実務経験 bash（cshなども混在）※書ける必要はないが読めること Java（Terasoluna / Doma）での開発・修正実務経験 MySQL を用いた実務経験（SQL に習熟しているレベル） プライマリの立場で外部との折衝ができる要員 定例の夜勤 緊急時の駆けつけ（月1,2日くらい） テスト期間中のフル出社

TypeScript, Python, Docker, PostgreSQL, Linux

AWSを活用したシステムの設計・構築・運用経験 VPC、EC2、ALB/NLB、Route 53、Transit Gateway、Direct Connect、VPN、Security Group等を用いたネットワーク設計・構築経験 オンプレミス環境におけるL2/L3ネットワーク、ルーティング、Firewall、ロードバランサ等の設計・構築経験 AWSとオンプレミスを接続したハイブリッドクラウド環境の設計・構築・運用経験 Linux（Amazon Linux等）の設計・構築・運用経験 Python、Lambda、Ansible等を用いた運用自動化・効率化の経験 IAM、Active Directory、Entra ID、SAML/OIDC等の認証・認可に関する知識・経験 アジャイル開発経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。