Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Pythonでの開発経験 3年以上 化学式や物理計算などの知見がある方 ※大学時代に学んでいたなど チーム開発の経験を有する 下記のツールを利用した開発経験 GitHub Docker

- 少なくともインターネットの基礎技術に加え、バックエンド周りの基礎知識が身についている - 難しい問題に直面した際に、周りを巻き込んでよい解決策を見つけらる程度のコミュニケーション能力 - 新しいテックスタックをすぐにキャッチアップできる

・Python開発経験3年以上 ・クラウド開発経験(Azure) ・お客様への進捗報告および進行

・AWSの設計及び構築経験 ・AWS上でのPython開発の経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・新しいことに対して主体的に、意欲的に取り組むことができる方 ・何かしらの開発経験を1年以上積んでいる ・Next.jsのご経験もしくは知識を有する方 ・CI/CD ご経験もしくは知識を有する方 ・各種設計書作成経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・英語でMTG可能なレベル ・Pythonでの開発経験 ・結合テスト経験 ・AWS知識（Lambda、API Gateway、Web Socket、RDS、S3、Cloud Formationに関する知識）

・バッチ作成経験 作成言語は問わないが、以下の様な流れのバッチが作成できること。 ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計 →ストレージ上にデータ出力 ・SQL作成 WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成。 window関数によるデータのソートなど。 提供されている関数を使用したデータの加工や集計。 ・クラウドサービス利用経験 GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 ・Python データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上） ・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験 ・データ分析関連のご経験（1年以上） ・タスク期日・品質を意識して業務を進められる方

スキル(１)またはスキル(２)のいずれかに該当する方 スキル(１) ・PL/SQLの経験がありPythonが読める方、またはPythonの開発経験がありSQLに強い方 ・基本設計以降の経験 ・Linuxコマンド操作が可能な方 スキル(２) ・SQLの経験がある方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・詳細設計以降の経験 ・Linuxコマンド操作が可能な方

・WEBサービスまたはスマホアプリ関連業務におけるプロダクトマネジメントのご経験3年以上 ・チームでの開発経験

基本設計、詳細設計の経験 エンドユーザより要件ヒアリングの経験 Pythonのコードが読めること

・BIツールの使用/構築経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ集計/抽出の経験 ・アプリやwebサービスでのABテストや効果検証 ・toCサービスのデータ分析経験 ・データ分析をすることが好きな方 ・自主性がある方 ・長期参画経験のある方（2〜3年以上）

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Python、Java、Ruby、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

GCPの下記サービスの経験 ・BigQuery ・Cloud Function Pythonでのプログラム経験 集計関数等を使用したSQLの構築経験

・SQLが書ける方 ・Python開発経験

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある

・AWSかGCP周りができる ・Pythonで軽微なコード書ける ・エンジニア経験3年以上

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

・AWSかGCP周りができる ・Pythonで軽微なコード書ける

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

- 少なくともインターネットの基礎技術に加え、バックエンド周りの基礎知識が身についている - 難しい問題に直面した際に、周りを巻き込んでよい解決策を見つけらる程度のコミュニケーション能力 - 新しいテックスタックをすぐにキャッチアップできる

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある ・生成AIを使った開発業務経験がある ・Azureに詳しくアーキテクチャ設計など経験が豊富

・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい) ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験