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＜想定スコープ＞ (1)YouTubeからの動画抽出 ・タグやキーワードを使った基本的なAPI連携の実装。 ・試験的に特定の条件（例: 「新型 車名」「Car review」など）で動画を自動取得し、 メタ情報を保存するところまで。 ・音声の文字起こし（PoC版） ・APIベースでのGoogle Cloud Speech-to-TextやAWS Transcribe等の比較・選定。 ・取得した動画の音声を文字起こしし、タイムスタンプ付きテキストを生成。 (2)映像からの文字起こし（PoC版） ・1秒/数秒ごとフレーム抽出の頻度を検証しながら、OCRで文字抽出（API利用）。 ・取得テキストの確認と、音声文字起こしとの照合の仕組みを試作。 (3)チャンネルプロファイリング ・取得対象チャンネルのメタ情報(登録者数・説明文・累計視聴回数など)を集計・ランク付けするプロトタイプを 構築。 (4)分析のベース部分 ・文字起こし結果(音声・映像)を用い、キーワード抽出やトピック分析を簡易実装。 ・音声文字起こしと映像文字起こしを合わせた文脈の確認（照合）を行い、内容の重複や追加情報の把握を PoCレベルで実現。 ＜タイムライン＞（すぐに開始した場合） １．要件確認・設計～2月中旬 ・要件・仕様の詳細詰め ・使用ツールの選定(AWS, GCP, etc.) ２．PoC環境構築・一次実装2月下旬～3月上旬 ・ YouTube API連携試作 ・音声文字起こし・OCRの試験実装 ・データベース設計 ３．PoC検証・改善3月中旬 ・精度・パフォーマンス評価 ・簡易分析機能の実装 ・エラー・課題対応 ４．最終評価・レポート作成3月下旬 ・PoC結果まとめ ・4月以降の展開案検討 ・システム導入コスト試算(希望があれば)

・AWSかGCP周りができる ・Pythonで軽微なコード書ける

160時間 ~ 160時間

2025/2

フルリモート

2回

未設定

未設定

2025/04/17 11:33:01