【Python/AWS】データ分析基盤構築支援案件

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【Python/Django】販売・在庫管理システム刷新案件・求人

要求仕様、要件定義書への落とし込み経験設計書のRv経験3プロジェクト以上 0-1のプロダクト開発経験（技術選定、PJ作成、ライブラリ選定、ディレクトリ構成、設計書作成）ウォーターフォール型開発でのWEBアプリケーションの開発経験3年以上プロジェクトメンバー8人以上のマネジメント経験

〜720,000

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福岡県

高田

Sler・業務系

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【GAS/Python】社内IT業務改善案件

VBAまたはGoogle Apps Script（GAS）などのスクリプト、もしくはPythonの開発経験

〜420,000

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東京都

半蔵門

Sler・業務系

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/Django】クラウドサービス開発案件

・Python+Djangoを用いた開発経験が3年以上・設計の経験が2年以上・プログラム経験3年以上・テスト実施経験

〜570,000

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東京都

白金高輪

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/SQL】AIエージェント開発支援案件・求人

Python、SQLを用いた開発経験プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

〜720,000

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東京都

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python】生成AIのアルゴリズム改修案件・求人

・AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) ・Linux環境での作業経験・Pythonによる開発経験・PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲・要求事項を理解し、1人称で作業ができる・自然言語処理、Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験、LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験のいずれか

〜750,000

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品川シーサイド

WEBサービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/SQL】ゲームログ集計・分析案件

・データエンジニアとしてのご経験３年以上・dbtもしくはDataformのご経験（どちらも有るとかなり角度高いです）

〜750,000

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ゲーム

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【Tableau/SQL】金融系TableauCloud移行案件

Tableauにおける画面（ダッシュボード）およびデータソース開発経験 SQL経験

〜620,000

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東京都

汐留

金融

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160時間 ~ 160時間

データ周りエンジニア

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【Python/SQL】金融向けBI導入・開発案件・求人

＜共通＞ SQL開発経験＜ローコード開発枠＞・Pythonを用いたプログラミング開発経験＜BI導入支援枠＞・BIツールおよびVBAを用いた開発経験・コミュニケーション能力が高く、清潔感がある方（顧客先での業務があるため）

500,000〜570,000

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神奈川県

みなとみらい

金融

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データ周りエンジニア

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【SQL/Python】データ分析案件

SQLによる各種条件抽出の経験業務経験（複雑なクエリや大量データを扱ってきた方） ※インフラの方だと厳しいです指示待ちだけにならない方 30代まで

〜500,000

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渋谷

WEBサービス

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【BI】Lookerエンジニア募集案件

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験・BigQuery上のGA4データ対応経験

〜720,000

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Saas

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【Python/AWS】データ分析基盤構築支援案件

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秋葉原

WEBサービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

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データ分析

案件詳細: 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。
必須要件: ・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験・データ分析関連のご経験（1年以上）・タスク期日・品質を意識して業務を進められる方
尚可要件: ・BIシステムの開発経験がある方・開発のプロセス改善を行った経験のある方
開発環境: ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）・データベース：RDS（Aurora MySQL）・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/03
勤務時間: 9:00～18:00（フレックス制度あり）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: 未設定
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/02/24 10:00:00