【Python/画像処理】わだち掘れ量算出エンジニア案件・求人

大手メーカーにて、SfM(Structure from Motion)技術を用いた「道路のわだち掘れ量」の自動算出システムの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。 カメラ画像から3D点群データを生成し、ノイズ除去や平面推定を経て、最終的な断面形状の解析および計測精度の検証・改善までを一気通貫で行います。

コンピュータビジョン / 画像処理開発の実務経験 OpenCVを用いた開発経験 カメラ内部・外部パラメータ、レンズ歪み補正の知識・理解 カメラキャリブレーションの実施経験 特徴点抽出・マッチング(SIFT、ORB、AKAZE等)の知識・経験 SfM(Structure from Motion) / 3D復元に関する知識・経験 SfMの原理理解、および三角測量・Bundle Adjustmentの理解 COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールの利用経験 Pythonを用いた開発実務経験(3年以上) NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリの利用経験 Gitを利用したチーム開発経験

点群処理・計測アルゴリズムの実装経験 点群データの生成・評価経験 Dense Reconstruction(高密度3D復元)の知識 RANSAC等を用いた平面推定、外れ値除去、ノイズ処理経験 断面抽出および形状解析の経験 実測値との比較評価、計測誤差の分析・精度改善の経験

製造・メーカー

1~2名

Python, OpenCV, COLMAP, OpenSfM, NumPy, SciPy, Git

140時間〜180時間

2027/01

1~2名

常駐

2回

オンライン

あり

なし

2026/06/25 13:00:34