SQL×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

4名以上の開発チーム、または複数が関わるプロダクトにおいて、テックリードまたはそれに準ずる役割として、技術選定・アーキテクチャ設計・設計方針の決定・コードレビューを主導した経験(2年以上)。現在も自らコードの実装・レビューに継続して関わっている方（個人開発・単独案件が中心の期間は該当としません）。TypeScriptを用いた、React / Next.jsのフロント開発を含む設計・実装の実務経験。PostgreSQLまたは同等のRDBを用いた、設計・運用・改善の実務経験。生成AI・LLMを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用改善のいずれかに関わった経験。B2B SaaS、業務システム、または顧客向けWebプロダクトにおいて、技術課題・不具合・技術的負債を単発対応で終わらせず、恒久的な改善につなげた経験。日本国内に在住し、月160時間を目安に平日日中フルコミットできる方。

・Google Analyticsの理解と経験 ・Google Analytics等を活用したレポート作成 ・Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル ・Looker Studior/Bigquerの知識と経験 ・データに基づいた示唆だしやPDCA提案 ・フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

要件定義〜本番稼働のパッケージ導入経験を複数(日本製PKG導入予定) 業務フロー作成(システム要件落とし込み)、Fit&Gap、IF設計、移行、テストシナリオ作成の実務経験 Java、C++、VBA、SQL等の基本的な経験

MySQLのパフォーマンス分析およびチューニング経験3年以上 MySQLのメモリ、InnoDB、SQL、接続管理に関する知識 Linux環境におけるCPU、メモリ、スワップ、Disk I/O等の性能分析経験 DBAとしてのMySQLの構築または運用経験 調査結果を根拠とともに整理し、関係者へ説明できる方

C# (2年以上) Windows Server運用保守 (2年以上) SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験 (2年以上) WindowsServerやPCの基本設定・操作経験 (イベントログ確認、パフォーマンス確認など) SQLの基礎知識 (データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル) 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

Next.jsでの実務開発経験（3～5年以上目安）、フロントエンド開発経験（3年以上）、チームでのアジャイル開発経験

Javaを用いたコード実装の実務経験5年以上

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Javaアプリケーションの開発経験 Webアプリケーション・APIの開発経験 Linux、RDBにおける開発経験

Google Analyticsの理解と経験、Google Analytics等を活用したレポート作成、Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル、Looker Studior/Bigquerの知識と経験、データに基づいた示唆だしやPDCA提案、フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

Vue.js, Node.js, TypeScript, HTML, CSS, REST API型の開発実績, AWS利用実績

顧客から要件をヒアリングし、設計に落とし込める方（重要） Javaを使用して一人称で設計・開発が可能 AWSの利用経験 Spring Bootの開発経験 REST APIの開発経験 SQL利用経験（基本構文、外部結合・内部結合） Git利用経験

【PM】 ・AI領域に関する実務経験 ・上流ポジション(PM、コンサル、PdM等)かつエンジニアとしての経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の経験 ・顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 【FDE】 ・運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験(最重要) ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 ・顧客との要件定義の経験 ・バックエンド + フロントエンド開発経験

AWS設計/構築経験（ECS、S3、RDS、Aurora(MySQL)） バックエンド開発経験3年以上 AI駆動開発のご経験（Claude Code、Github Copilotなど） アジャイル開発経験 Terraformの使用経験

Reactを用いたフロントエンド開発で、テックリード、またはソースコードレビューの経験 Reactアプリの設計・構成検討・リファクタリング・技術選定・調査の経験 自律的に課題を整理・検討し、必要に応じて周囲と連携しながら主体的に開発を進められる方 経験の目安 ・React実務経験5年以上

Reactを用いたフロントエンド開発で、テックリード、またはソースコードレビューの経験。 Reactアプリの設計・構成検討・リファクタリング・技術選定・調査の経験。 自律的に課題を整理・検討し、必要に応じて周囲と連携しながら主体的に開発を進められる方。 経験の目安：React実務経験5年以上。

・フロントエンドのReact経験者（5年以上） ・Reactを用いたフロントエンド開発で、テックリード、またはソースコードレビューの経験 ・Reactアプリの設計・構成検討・リファクタリング・技術選定・調査の経験 ・自律的に課題を整理・検討し、必要に応じて周囲と連携しながら主体的に開発を進められる方 ・バックエンドのC＃も経験がある方(2年～3年目安)

Amazon Redshiftの実務経験、SQLおよびマテリアライズドビュー(マテビュー)の解析に精通している方。または、DWHおよびBIの実務経験、データ調査が得意な方(QA対応等)。

Typescript(React)を用いた開発経験 Node.jsを用いたバックエンドの開発経験3年以上 ReactNativeを用いた開発経験1年以上 自社開発会社での正社員経験2年以上 コーディングAIツールを活用した開発経験 自発的に行動して開発を進めることができる方

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

チームとして知見のない技術であっても公式ドキュメントを参照しながら利用方法の確認や利用の検討ができる CUI環境でbashを使ってLinuxの操作ができる（ログの参照、スクリプトの実行、ファイル操作、ミドルウェア設定の更新など） AWS設計構築経験（1年以上） 以下サービス、ミドルウェアの知見 【共通】 AWS関連（ALB、CloudFront、WAF、ECS、RDS、CodePipeline、CodeDeploy）

Azure環境にて、Azure VNet, Azure NSG, Azure Application Gateway, Azure Firewall, Azure DNS（Private DNS Zone）, Azure Container Apps, Azure Container Apps Dynamic Sessions, Azure Functions, Azure API Management, Azure Service Bus, Azure Managed Identity, Azure Event Grid, Azure Key Vault, Azure Storage Account, Azure Managed Redis, Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, Azure Speech Serviceのいずれか2つ以上の経験（4つ以上あると確度があがります）。問題や課題を他者に分かりやすく説明できる方。アーキテクトとして能動的に行動し、方針を提案できる方。

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験