SQLのフリーランス案件・求人一覧

コンサルタントとしての基礎スキル（ファーム出身者希望） DB設計スキル（SQL） データマネジメント・アーキテクチャ設計を推進できる方

コンサルタントとしての基礎スキル（ファーム出身者希望） DB設計スキル（SQL） データマネジメント・アーキテクチャ設計を推進できる方

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

Salesforce Marketing Cloud／Account Engagementいずれかの導入・構築における開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 JavaScriptの読み書き・改修経験 フォームハンドラーを利用した外部フォーム連携経験、またはAMPscriptによるパーソナライズ実装経験 HTML/CSSを用いたメール・フォーム修正経験

会計・財務領域の知見（実務経験、キャッチアップ期間ほぼ不要で稼働できること）、経営管理の実務経験（予実管理や管理会計の経験）、PRの経験（業務改善プロジェクトの推進経験）、財務・会計・経理の実務経験

複雑なシステム仕様を理解・整理する能力 システム全体を俯瞰し、課題やリスクを自ら発見する能力 顧客、他ベンダー、開発パートナーとの調整・合意形成能力 開発パートナーへの指示および成果物レビュー能力 例外・障害発生時の対応方針や代替案を検討する能力 性能や大量データ処理を考慮した設計・検討経験

SQLを利用したシステム開発経験 生成AIを利用したシステム開発または業務改善経験 データ基盤、DWH、業務システム等の設計または開発経験

PM/PMOとして複数案件・チームを横断した管理経験 関係者調整、優先順位判断、主体的な課題解決力 業務フロー設計・標準化、SLO/SLAに基づく運用経験 SQL・DWH・BI等のデータ分析業務に関する知見

・ユーザー側のPMO（大手Sier含む開発ベンダーの立ち位置ではなく、エンド企業の情シスの社員代替）として、案件を推進された経験 ・クライアント/関係者との円滑なコミュニケーション ・業務要件定義の構成やラフスケッチの作成 ・クレジットカード/決済領域の知識・経験

要件定義（システム要件、課題管理）、新規開発経験または保守でも案件化されて纏まった規模の開発の経験、基本設計～システムテスト、結合テスト/システムテスト/運用テストの各計画策定、自身の作業計画が作成できる、Webアプリ開発経験、基幹システムの要件定義経験、柔軟性のある方、必要な作業を考えて自発的に行動できる、顧客／メンバーとのコミュニケーション

要件定義（システム要件、課題管理）、新規開発または保守での大規模開発経験、基本設計～システムテスト、結合テスト/システムテスト/運用テストの各計画策定、自身の作業計画作成、Webアプリ開発経験、基幹システムの要件定義経験、柔軟性、自発的な行動力、顧客・メンバーとのコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験 機械学習・AI領域での開発実務経験5年以上 LLMを活用したアプリケーション／AIエージェントの設計・開発経験1年以上 PoCから本番運用まで一貫してリードした経験 Transformer／LLMの仕組みへの理解、PyTorch等を用いたモデル学習・評価経験2年以上 LLMシステムの評価設計経験 顧客のビジネス要件を理解し、AI技術要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境の構築・運用、生成AIを含む外部APIの利用経験 3名以上のエンジニアチームをリードし、進捗・品質を管理した経験1年以上 顧客や非エンジニアとのコミュニケーション、ドキュメント作成能力

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

クラウドネイティブ環境（GCP/AWSなど）におけるアーキテクチャ設計、または開発リードの実務経験 アジャイル・スクラム開発経験、およびチーム開発の推進・マネジメント経験 ビジネスサイド（事業部長やPdM）と連携し、事業要件をシステム要件へ翻訳した経験 Webサイト構築経験、および受託開発経験（クライアントワークでの納品経験） モダンなスタックでの開発経験

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） →バックエンド側のスキルを重視 ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

顧客や業務担当者との要件定義～結合テストまで一貫したご経験 Java（Spring Boot）を用いたサーバーサイド開発経験 TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発経験 AI駆動開発による成果物作成・品質向上のご経験

・業務システム（CSV、API、DB等）からデータを取り込み、Python・SQLで実務で使える形に整備・整形した実装経験 ・LLM（生成AI）のAPIやプロンプト設計、簡易画面を用いたモック・試作版を短期間（数日〜2週間）で開発・改修した経験 ・警備、物流、介護、製造ライン等のITに不慣れな現場利用者と直接会話し、課題に合わせた仕様策定・実装を行った経験

Snowflakeを活用したデータ基盤構築経験 dbtを用いたデータ加工・変換処理の設計・開発経験 データ連携I/F、ETL/ELT処理の設計・開発経験 要件定義の実務経験 開発チームのリード経験

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験。（5年以上目安） ※特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から 開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 　長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

AWSを中心としたエンタープライズ/大規模システムのインフラクラウドアーキテクチャ設計および構築経験（3～5年以上目安） ネットワーク/IAM/セキュリティ要件方式整理、設計経験

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績