SQL×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AWS設計／構築経験 3年以上目安 EC2／VPC／IAM／ALB等を用いたAWS基盤構築経験 Docker／コンテナの知見・経験 CloudWatch等を用いた監視設計／構築経験 要件が固まりきっていない状況でも、自ら調査・検討し、関係者と連携しながら設計／構築を進められる方

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

AWSでIaC（CloudFormation／CDK）を用いた基本設計～詳細設計の経験 AWSサービス（Lambda／RDS／ECS／DynamoDB）の設計・構築経験 DB設計経験（正規化／NoSQL） Java（Spring Boot）またはPython（pandas／NumPy）の経験 ※Java／Pythonのいずれか1つは必須 Kiroを使用したSpec駆動開発経験 主体的に案件を推進できる方 コミュニケーション能力

バックエンドエンジニアとしての実務経験 複数のAWSサーバレスサービスを組み合わせた開発・運用経験 API・バッチ処理の設計/実装/テスト経験 Gitを利用したチーム開発経験 自律的に技術調査・開発を進められる方

抽象的な課題の構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 高いドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等） 経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力。 ITプロジェクトライフサイクルの深い理解と、5～10名規模のリード経験。

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

PHP／Laravel、Java／Spring Boot、HTML5／React、AWS環境におけるクラウドインフラの知見・経験、Docker／コンテナの経験、SQLパフォーマンスチューニング経験、要件定義／基本設計から一人称で対応できる方、顧客との会話、要件調整を含め主体的に推進できる方

Ruby,TypeScript, Node.js, Ruby on Rails, Vue.js, AWS SAM, MySQL, DynamoDB, Git, Backlog, Redmine, Slack ベンチャーマインド、主体的に動ける方、非エンジニアとの合意形成、AIを含む技術トレンドの理解リテラシー 必須：提案や主体的な調査・開発、Ruby/Nodeでの開発経験5年程度、Typescript(Vue)での開発経験、パフォーマンス改善経験、AWS環境下での開発経験（チューニング経験含む）、インフラ構成理解とバックエンド開発、インフラログ確認経験

＜PMO＞ ・PMO業務経験 ・半導体業務（製造工程）の一般知識 ＜SE＞ ・半導体業務（製造工程）の一般知識 ・ITシステムデザイン経験 ・アプリケーション開発経験 （必要言語：Java、JavaScript、SQL：Oracle、Linux、シェルスクリプト） ・SIerとして、もしくはSIerへの業務委託元として、 ユーザ要件ヒアリングを含む上流工程からのシステム開発、構築経験があること

Javaまたはその他Web系プラットフォームでのWebアプリ開発経験5年以上 テーブル設計経験 JUnit等の自動テスト経験 結合テストの項目作成経験

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・事業会社（自社サービス・自社プロダクト）での開発経験 ・バックエンド / フロントエンドの双方を自分で実装できる 　- フロントエンド：TypeScript / JavaScript による SPA 開発経験（Vue.js もしくは React 等） ・RDB（MySQL 等）のテーブル設計・SQL を自身で書けるレベル ・長期運用されている既存プロダクトへの機能追加・改修経験 ・Git / Pull Request ベースのチーム開発、コードレビュー前提の協働経験 ・Claude Code 等のAIコーディングエージェントを日常の開発で使っており、AIに任せる範囲と自分で判断・検証する範囲を切り分けられる方 ・設計を判断できる力（テックリード経験等）

Windows Serverの構築、試験経験 MWの構築手順書作成～構築、試験の経験 Windows Server上でのバッチ作成経験 手順書や設計書に沿って一人称で作業できる方 周囲と円滑に連携できるコミュニケーション能力

PLM（ARAS必須）導入開発経験（3年以上）

要件定義~結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安:10年以上) Java(Springboot)を用いた開発経験(目安:5年以上) TypeScript(React)を用いたフロント開発経験(目安:2年以上) AWS上でのアプリ開発

顧客からのヒヤリングをもとにドキュメントに落とし込む経験、既存ドキュメントを調査分析した経験、VDIの知見

Google Analyticsの理解と実務経験 Google Analytics等を活用したレポート作成経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータ加工・集計スキル Looker Studio / BigQueryの知識と実務経験 データに基づいた示唆出しや PDCA 提案の経験 フロントディレクション経験（顧客やチームとのコミュニケーション・調整対応）

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験

・Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 ・要件定義経験(3年以上)

Anaplan Model Builder（MB）資格保有、または同等の設計・構築経験。画面設計やモジュール構築を一人称で自走できること。

①モジュールリーダー（PP1名、CO1名） ・SAP（S/4）の各モジュールの導入経験（要件定義～設計・開発～移行～導入）10年以上 ・チームリーダー経験 ・組立系製造業の経験 ・PP：MPS～MRP～計画手配～製造指図の経験 ・CO：CO-PC製造原価の知識・経験 ②メンバー（PP2名） ・SAP（S/4）の各モジュールの導入経験（要件定義～設計・開発～移行～導入）5年以上 ・組立系製造業の経験 ・PP：MPS～MRP～計画手配～製造指図の経験

・PHPでの開発経験（5年以上） ・Pythonでの開発経験 ・PostgreSQLの利用経験、またはSQL作成経験 ・開発経験（5年以上） ・未経験言語についても積極的にキャッチアップできる方 ・ユーザーとの要件調整や折衝に抵抗のない方 ・コミュニケーション能力に優れた方 ・AI活用に前向きな方

AWS(EC2以外のECS/EKS/Lambda/API Gateway/RDS/DynamoDB/SQS/Cognitoのうち3つ以上の実務経験)の利用経験3年以上 JavaScriptまたはTypeScriptでのフロントエンド開発経験(通算3年以上) TypeScriptまたはPythonでのバックエンド開発経験(通算3年以上) 他者が書いたコードのレビュー経験 仕様書とコードの突合せによる不整合検出の経験 テスト設計の実務経験 Gitを用いたブランチ運用、プルリrequestベースの開発経験 日本語での設計書作成・レビュー対応・報告が可能なこと(ビジネスレベル)

AWSの設計・構築経験、AzureからAWSへの移行（単純乗せ換え/リホスト含む）計画および実施・検討ができる知識、Azureに関する知見（既存基盤の構成・設定・挙動を理解・評価できるスキル）、AI基盤／機械学習インフラの理解、AI・データ基盤（AWS SageMaker、Azure Machine Learning 関連サービスなど）の構成やデータ連携についての知識。

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験