SQL×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark / PySpark ・Databricks ・複数名チームでのプロジェクト参画経験

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験 5年以上（テックリードクラス） ・以下いずれかに該当する企業での開発経験をお持ちの方 　-SaaS系: 売上 10億円以上 　-EC系: 売上 30億円以上 　-広告系: 売上 50億円以上 　-メディア系: 売上 30億円以上 ※上記の内、記載の売上未満の場合でもCTOや開発責任者、事業部CTOクラス 　の経験をお持ちでしたら可とする。

クラウド（AWS等）における大規模分散処理基盤の構築実務経験 Terraform等を用いたIaCによるインフラ自動化構築の経験 システム運用設計、または運用手順書作成の実務経験 関係各所や開発者との円滑な調整、エスカレーションスキル

PL/SQLバッチ処理での開発経験 UNIX、Linuxの知識・経験（基本的なコマンド等）

・toC向けWebサービスまたはアプリの「企画・構築」の実務経験 ・ユーザー定義、要求定義、要件定義などの上流工程スキル ・IA（情報設計）および UI/UX の設計実務経験 ・データベースの基礎知識（SQLを用いたデータ抽出や基礎的な分析ができるレベル）

Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程のご経験 Snowflakeのロール設計・権限設計まわりの仕様を詳細まで理解し、実装経験があること 既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること モダンデータスタック(Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform)の基本理解 コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること 勤怠に問題のないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

FastAPIおよびNext.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験（フロント+バックの双方に対応できること） 仕様変更や開発物の変更に対して柔軟かつ変化を楽しめるマインド

・Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・方式設計、共通機能設計、新技術調査など、アーキテクトの仕事を経験している方（若手は知見のみで可） ・KubernetesでのJava開発経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上） AWSサービス（Lambda、S3、IAM等）を利用した開発経験 または AWSでの設計・構築・運用経験（IAM、S3、CloudFront、CloudWatch、CloudTrail） Infrastructure as Code（Terraform、AWS CDK等）の実務経験

Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 クラウド環境での開発経験 方式設計、共通機能設計、新技術調査など、アーキテクトの仕事を経験している方(若手は知見のみで可) KubernetesでのJava開発経験

TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上） AWSサービス（Lambda、S3、IAM等）を利用した開発経験 または AWSでの設計・構築・運用経験（IAM、S3、CloudFront、CloudWatch、CloudTrail） Infrastructure as Code（Terraform、AWS CDK等）の実務経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・SaaS系: 売上 10億円以上 ・EC系: 売上 30億円以上 ・広告系: 売上 50億円以上 ・メディア系: 売上 30億円以上 ※上記の内、記載の売上未満の場合でもCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちでしたら可とする。 ・Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験 5年以上（テックリードクラス）

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

Salesforceレポート設計経験 Salesforceの導入プロジェクト経験（管理ではなく構築作業） SQL

・下記のご経験（左から優先度高い順） - CTO＞テックリード＞ソリューションアーキテクト ・新技術の導入・推進経験 ・新規PJ立ち上げ経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

・下記のご経験（左から優先度高い順） - CTO＞テックリード＞ソリューションアーキテクト ・新技術の導入・推進経験 ・新規PJ立ち上げ経験

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps

AWS運用保守経験5年程度、またはパブリッククラウドにおける設計・構築・運用経験3年以上 サーバへのミドルウェア（DB、APサーバ、Webサーバ等）のインストール・セットアップ経験 PythonまたはShell Scriptによるコーディング経験があり、1人称で対応可能な方 AWS設計・構築の経験 Gitを用いた構成管理の経験 IaCまたはCI/CDいずれかの実務経験

AWS運用保守経験5年程度、またはパブリッククラウドにおける設計・構築・運用経験3年以上 サーバへのミドルウェア（DB、APサーバ、Webサーバ等）のインストール・セットアップ経験 PythonまたはShell Scriptによるコーディング経験があり、1人称で対応可能な方 AWS設計・構築の経験 Gitを用いた構成管理の経験 IaCまたはCI/CDいずれかの実務経験

Javaでの開発実務経験5年以上 SpringBootを用いた開発実務経験3年以上 SQLでのデータ操作 / データ修正経験 既存システムのキャッチアップができる方 AI Agentを実務レベルで活用できる方

・DWH／Report基盤の要件定義または基本設計経験 ・DWH／Report基盤の構築または導入経験 ・DWH／Report基盤のアーキテクチャ検討経験 ・メダリオンアーキテクチャ、またはデータレイク／データウェアハウス設計に関する知見 ・DWH／BI／データ基盤におけるデータ連携経験 ・他システム／周辺システムとの連携設計または連携要件整理の経験 ・PPT／Excelを用いた説明資料作成経験 ・クライアント向けミーティングのファシリテーション経験

Javaでの開発実務経験5年以上 SpringBootを用いた開発実務経験3年以上 SQLでのデータ操作 / データ修正経験 既存システムのキャッチアップができる方 AI Agentを実務レベルで活用できる方

QAチームリーダー経験 テスト計画書作成経験 テスト設計経験 テストスケジュール管理経験 ドキュメント整備経験 DB操作経験 SQL

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方