プロンプトエンジニアリングのフリーランス案件・求人一覧

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

Webアプリケーションの開発経験（3年以上）、プロンプトエンジニアリングの基礎知識、複数のプログラミング言語での開発経験、RDB（MySQL、OracleDB等）を利用した開発経験、自立的に動くことができ、業務改善を行ってきた経験・志向

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

AIコンサルでの実務経験 AIを前提とした開発プロセス設計経験 生成AIを用いた開発効率化スキル(コード生成、リファクタリング、テスト自動化等) AI駆動開発を行う上でのセキュリティ/ガバナンス理解 顧客と伴走型でプロジェクトを進められるコミュニケーション力

・AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 ・AIを前提とした開発プロセス設計 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） ・AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 ・顧客と伴奏型で進められる人物 ・多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 ・正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 AIを前提とした開発プロセス設計 生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 顧客と伴奏型で進められる人物 多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験

・生成AIを用いた開発実務経験 　Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin 等 ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力

システムエンジニアとしての実務開発経験(5年以上) Pythonを用いた開発およびデータ処理ライブラリ(Pandas、Polars等)の実務経験 データベース(RDB / NoSQL問わず)の利用、および設計経験

AIコーディング支援ツールの実務利用経験（Claude Code／GitHub Copilot／Cursor等）、プロンプト設計の基礎知識（目的・前提・制約・出力形式を構造化して指示可能な方）、AI関連技術への継続的な学習姿勢、AI活用関連キーワードの理解（Rule／Skill／Hook／Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering 等）

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

ITガバナンス/ISMSの基礎知識 業務フローの可視化スキル（図解能力） ドキュメントの整理・構造化能力 マイルストーン管理と課題の言語化 外部ベンダーとの折衝経験

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

ITガバナンス/ISMSの基礎知識 業務フローの可視化スキル（図解能力） ドキュメントの整理・構造化能力 マイルストーン管理と課題の言語化 外部ベンダーとの折衝経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

・生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 ・業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 ・業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 ・案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること ・Difyについてエンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

クラウド基盤、ネットワークに関する基礎知識 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 Next.js　or　Pythonでの開発経験（設計・実装・テスト） メンバー引率できる、リーダー経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Rubyでの開発経験5年以上 React + TypeScript 実務経験3年以上 GraphQLの実務経験 RDB設計・SQLチューニング経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験（PR・コードレビュー） AIツールを活用した開発経験およびプロセスへの組み込み実績

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験