【AI/機械学習】土木設計図面チェック・照査・品質管理サービス開発案件

土木設計図面のチェック・照査・品質管理の課題解決サービス開発。 設計領域における機械学習による示唆機能実装、施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装、設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装などを行います。 蓄積している紙ベースの非構造化データを元に、アウトプット、チューニングをお願いします。

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Document AI・帳票解析の知識/実装経験 ・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験 ・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験 LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験 ・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 ・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験 PoC推進・技術検証の実践力 ・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験 ・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験 ・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

製造・メーカー

やりたいことに対して、人手が足りておらずAIの知見がありつつ手を動かせる方を探しております。

機械学習：Python / R フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） バックエンド：Node.js（TypeScript） クラウド：AWS / Azure プロジェクト管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

140時間〜180時間

2027/01

AIチーム責任者、シニアAIエンジニア(正社員、業務委託)複数名

0.8-1人月

フルリモート

あり

なし

2026/05/14 14:10:29