プロンプトエンジニアリング × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデル組み込み、クラウドインフラ構築など） ・ITコンサルティング、PMO、またはエンタープライズ向けCSでの顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLM特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAG／AIエージェントの仕組み理解） ・現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

システム開発の実務経験3年以上(Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験) ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス(エンタープライズ向け)での顧客折衝経験 生成AI・データ利活用に関する知識(LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解) 顧客の現状業務フロー(As-Is)をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー(To-Be)を設計・提案できる能力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

要件定義、設計などの上流工程経験 プロジェクトまたはチームのリード/PMO経験 React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験

Power Platform構築経験（ノーコード・ローコードツール活用経験）、Prompt Engineering／RAG設計の経験

Databricksを活用したデータ基盤の導入・構築経験 生成AI／AIに関する実務経験・知見 RAG、AIエージェント、AIアシスタント等の構築経験

Pythonを使用したWebシステム開発5年以上 FastAPIでのAPI開発経験 設計の判断根拠の言語化や設計・開発レビューの経験 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを使用したWebシステム開発5年以上 FastAPIでのAPI開発経験 設計の判断根拠の言語化や設計・開発レビューの経験 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを使用したWebシステム開発5年以上 FastAPIでのAPI開発経験 設計の判断根拠の言語化や設計・開発レビューの経験 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

PowerPoint・Excelの資料作成, 要件整理等の上流工程経験, 業務整理経験, 業務ヒアリング経験, 生成AI関連プロジェクトの経験, プロンプトエンジニアリングの経験

Pythonを使用したWebシステム開発5年以上 FastAPIでのAPI開発経験 設計の判断根拠の言語化や設計・開発レビューの経験 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）、生成AI関連での実務経験

アジャイル/スクラム環境でのテックリード・PM経験（顧客や競合他社ベンダーとの折衝、プロジェクトコントロール、システム要件・非機能要件・IF仕様確定、アジャイル開発推進能力必須）。アーキテクチャ理解およびクラウドインフラ（Azure/AWS）連携調整力（既存製品アーキテクチャを踏まえた接続・アドオン提案・設計、Azure/AWSの制約を理解したネットワーク/接続検討経験）。Python開発およびAIシナリオ・プロンプト設計実務経験（Pythonを用いたアプリケーション/API開発、AIシナリオ構築、プロンプトエンジニアリングの実装・チューニング経験、CloudCode等を用いた開発・調整経験）。

ITプロジェクトへの参画経験 業務ヒアリング、業務整理、要件整理のいずれかの経験 業務フロー、要件定義書、設計資料等のドキュメント作成経験 顧客やエンジニア等の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 PowerPoint、Excel等を用いた資料作成スキル 生成AIに関する基本的な知識、および業務での活用経験

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験。顧客との商談・対話を通じて、言葉の奥にある本質的な現場課題を引き出せる高いヒアリング能力と論理的思考力。未経験の業界ドメインや複雑な業務フローであっても、自ら泥臭くキャッチアップして構造化できる理解力。正解のない新規事業の環境下において、準備に時間をかけすぎず仮説検証（"Day 1"精神）のサイクルを高速で回せる行動力。開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができ、社内外を巻き込める高いコミュニケーション能力。新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方（社会人経験8年以内目安）。データベースやAPI連携などを意識したプロダクトの企画・設計経験、または何らかのシステム開発プロセスへの理解。日常的に生成AI（LLM）を活用しており、テクノロジーへの拒絶反応がないこと。建築ドメインの業務知識。

AI駆動開発のご経験 toB 向けプロダクトの開発経験 （Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段不問） ビジネス側（営業・CS・マーケ等）のご経験、 もしくはビジネス側のドメイン知識が必要なプロダクト開発経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

・業務アプリ開発実務経験（Java、Python、TypeScript/JavaScript、C#等のいずれか）：3年以上 ・生成AIツール（GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等）の開発実務での利用経験 ・設計・実装・テストの一連の開発工程を自律的に遂行できるスキル ・新しいツールや開発プロセスを積極的に取り入れ、業務効率化を推進するマインド

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験 顧客との商談・対話を通じて、言葉の奥にある本質的な現場課題を引き出せる高いヒアリング能力と論理的思考力 未経験の業界ドメインや複雑な業務フローであっても、自ら泥臭くキャッチアップして構造化できる理解力 正解のない新規事業の環境下において、準備に時間をかけすぎず仮説検証（"Day 1"精神）のサイクルを高速で回せる行動力 開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができ、社内外を巻き込める高いコミュニケーション能力 新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方（社会人経験8年以内目安） データベースやAPI連携などを意識したプロダクトの企画・設計経験、または何らかのシステム開発プロセスへの理解 日常的に生成AI（LLM）を活用しており、テクノロジーへの拒絶反応がないこと

・業務アプリ開発実務経験（Java、Python、TypeScript/JavaScript、C#等のいずれか）：3年以上 ・生成AIツール（GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等）の開発実務での利用経験 ・設計・実装・テストの一連の開発工程を自律的に遂行できるスキル ・新しいツールや開発プロセスを積極的に取り入れ、業務効率化を推進するマインド

・ITプロジェクトへの参画経験 ・業務ヒアリング、業務整理、要件整理のいずれかの経験 ・業務フロー、要件定義書、設計資料等のドキュメント作成経験 ・顧客やエンジニア等の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 ・PowerPoint、Excel等を用いた資料作成スキル ・生成AIに関する基本的な知識、および業務での活用経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力