プロンプトエンジニアリングのフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

TypeScriptによるモノレポ構造のアプリ開発経験（Next.js / NestJS / pnpmによるパッケージ管理） Pythonを用いたAPI・バッチ開発経験 Dockerを用いたアプリケーション実行環境の構築・運用経験（Dockerfile作成・編集が可能なこと） PostgreSQLによるDB操作（CLIにてSQLを自発的に作成・実行できること） VSCodeを用いた開発経験 GitHub Copilot（＋VSCode）を用いたアプリ開発・プロンプトエンジニアリングの経験

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

リーダー経験 TypeScriptによるモノレポ構造のアプリ開発スキル（Next.js,NestJS、pnpmによる管理） Pythonを用いたAPI、バッチ開発スキル Dockerを用いたアプリケーション実行環境構築、運用経験（Dockerfileの作成、編集が可能であること） DBのCLI操作（PostgreSQLにてSQLを自発的に用意、操作ができること） VSCodeを用いた開発経験 GitHubCopilot（＋VSCode）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリングのスキル 一人称で幅広い領域で要件定義～製造～テストが担える方

・Webフロントエンド開発実務経験 5年以上 ・アジャイル開発実務経験 3年以上 ・1年以上の長期プロジェクトへの複数参画経験 ・GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発実務経験 ・要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル ・AI生成物のレビュー、および品質担保ができる技術力 ・自走してタスクを推進できる高い自律性

Python での開発経験（3年以上） OpenAI API / Anthropic API 等LLM APIの実装経験 LangChain・LlamaIndex等フレームワークの使用経験 クラウドサービス（AWS / GCP）の基本的な使用経験 REST API設計・開発経験

・Webフロントエンド開発実務経験 5年以上 ・アジャイル開発実務経験 3年以上 ・1年以上の長期プロジェクトへの複数参画経験 ・GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発実務経験 ・要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル ・AI生成物のレビュー、および品質担保ができる技術力 ・自走してタスクを推進できる高い自律性

AI／システム開発の実務経験（10年以上） R&Dフェーズから実サービス投入・運用保守までを一貫して完遂した経験 既存ライブラリを組み合わせてビジネス課題に即したツール・基盤を高速実装できる能力 生成AI（LLM／VLM）への知見およびプロンプトエンジニアリング・評価手法を自ら開拓できる方

生成AIの基本理解 Python、API連携、データ分析、AIツール活用のいずれかの経験 新しい技術（AIなど）への興味が高い方 技術検証や試行錯誤を楽しめる方 開発チームと連携してAI活用を推進できる方 業務改善視点を持って提案できる方

PythonおよびLLMの活用経験（プロンプトエンジニアリング等、ユーザーレベルでの活用） システム開発における要件定義の実務経験

AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 AIを前提とした開発プロセス設計 生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 顧客と伴奏型で進められる人物 多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上（Webアプリケーション、業務システム、SaaS等の開発プロジェクト） ・Pythonでの本番プロダクト・業務システムの開発経験 2年以上 ・要件定義〜設計〜実装〜テストを一貫して担当した経験 ・AI / LLM 関連の実務経験（LLM API組み込み、AIツール日常活用、AI/MLシステム設計・開発経験のいずれか） ・業務システムまたは社内ツールの開発経験 ・日本語: Fluent

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

リーダー経験 TypeScriptによるモノレポ構造のアプリ開発スキル（Next.js,NestJS、pnpmによる管理） Pythonを用いたAPI、バッチ開発スキル Dockerを用いたアプリケーション実行環境構築、運用経験（Dockerfileの作成、編集が可能であること） DBのCLI操作（PostgreSQLにてSQLを自発的に用意、操作ができること） VSCodeを用いた開発経験 GitHubCopilot（＋VSCode）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリングのスキル 一人称で幅広い領域で要件定義～製造～テストが担える方

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験

・Ruby on Railsの実務開発経験3年以上 ・React + TypeScriptの実務開発経験2年以上 ・GraphQL（実装側）の実務経験 ・RDB設計、SQLチューニングの経験（PostgreSQLまたはMySQL） ・Git/GitHubでのチーム開発経験（PR運用、コードレビュー） ・Dockerを用いた開発環境での作業経験 ・AIツールを活用した開発経験（GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等） ・AIを開発プロセスに組み込み、生産性向上につなげた実績

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

TypeScript, Python, Docker, PostgreSQL, VSCode, GitHub Copilot

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験