【AI】大手重工業向け生産性向上支援案件

本プロジェクトは、原子力需要の急拡大に伴う大手工業会社の生産体制構築・新技術開発を促進するため、「AIを活用した共通業務の効率化・生産性向上」をスモールスタートとして着手し、将来的には自律的なマルチエージェント環境や高度な設計業務へのAI適用を目指すものです。 直近3ヶ月（7月〜9月）における具体的な支援内容は以下の③つのタスクに分かれています。 ①AI活用ユースケース検討支援: 既存ユースケース一覧の見直し、AI適用可能性・優先順位の再評価（マルチエージェント化を見据える）。 ②PoC支援および評価指標検討支援: 共通業務（PPT作成支援、メール返信案作成、メール要約、FAQチャットボット、会議日程調整等）のPoC検証方法の策定、業務品質・利便性を測る評価指標（KPI）の設計、および検証結果の取りまとめ。 ③オンプレミスAI基盤プラットフォーム評価: オンプレミス環境を前提としたAI基盤の比較評価・選定支援。並行してAI-OCR導入優先度やサーバー構成要件の検討支援。

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験

・ITシステム構成の検討スキル: AI-OCR導入等に伴う必要なサーバー構成要件（GPUコストやスペックの試算など）の検討をサポートできる知識、ご経験 ・技術的QA対応力: 顧客のシステム部門や推進チームからの高度な技術的質問（ハルシネーション対策、セキュリティ等）に対し、スピード感を持って分かりやすく回答・解説できるスキル。

製造・メーカー

本プロジェクトは、原子力需要の急拡大に伴う生産体制構築・新技術開発を促進するため、AIを活用した共通業務の効率化・生産性向上をスモールスタートとして着手します。 将来的には自律的なマルチエージェント環境や高度な設計業務へのAI適用を目指しており、そのための基盤構築を支援する人材を募集しています。

オンプレミス環境

2026/07

1人

100%

週2日出社

2回

2026/06/11 11:40:34