AIのフリーランス案件・求人一覧

・データマネジメント領域の実務経験 - DMBOKの知識、またはエンタープライズ企業におけるデータガバナンス、マスタデータ管理（MDM）、データ品質管理、データモデリングのいずれかのプロジェクト経験など（策定・運用問わず） ・規程・ガイドライン・標準化文書の起草・編集経験 - 全社や事業部を跨いで適用される「ポリシー」「ルール」「運用手順書」を作成・改訂した経験など ・LLM等の生成AIを活用したドキュメント作成・ブラッシュアップ能力 - 生成AIをドラフト作成や壁打ちツールとして使いこなし、出力された汎用的な文章を「顧客固有の制約・文脈」に合わせて肉付け・精緻化できること ・非同期・フルリモート環境下での高い自走力

・IT運用（ITSM）の現場経験 ・IT運用へのAI適用テーマ設定経験 ・運用設計の経験（上流） ・各アカウント（20アカウント規模）と高速に会話を回しながら、ヒアリング・合意形成・推進を一人称でリードできるコミュニケーション力

システム開発プロジェクトおけるPM経験 テクニカルコミュニケーション能力 アジャイル/スクラム開発の推進

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流） 各アカウント（20アカウント規模）と高速に会話を回しながら、ヒアリング・合意形成・推進を一人称でリードできるコミュニケーション力

- セキュリティの基本構想の成果物（現状分析・成熟度評価、将来像、ロードマップ、規程体系、概算費用、RFPの前提資料など）を作成した経験 - プリセールス・提案書・概算見積をサポートした経験（案件規模は不問） - 若手へのタスク分解と、成果物のレビューを行った経験 - セキュリティの戦略・ガバナンス・基本構想、組織・体制、規制・基準対応に対応可能であること。ゼロトラスト、SOCは最低いずれかに対応可能であること - 顧客会議・ワークショップを自ら設計し、進行できること - 各種資料に落とし込んで伝えられること - PMとして、セキュリティの基本構想（戦略・ロードマップ・ガバナンス・投資計画）を主導した経験 - 一億円以上の案件で、プリセールス・提案・案件化を主導した経験（自らの構想・提案を起点に受注した後続の構築案件を含めた総額で一億円以上も可） - 複数案件・複数プリセールスを並行管理した経験 - 構想から規程の展開・体制の立ち上げまで、一貫して関与した経験 - 曖昧な相談から、論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクを設計し、各種資料に落とし込んで伝えられること - 50%程度の稼働で、2〜3案件を並行して運営できること - 専門外の領域の人材をマネジメントして、プロジェクトを推進できること

AIエージェントの設計・構築経験（Copilot Studio以外のプラットフォームでの経験も可） Microsoft Copilot／Copilot Studioの基本機能・特性に関する理解 生成AIを活用した業務効率化・自動化に関する知識 技術的な不明点を自ら調査・検証し、実装まで主体的に進められる能力 短期間でプロトタイプを開発し、フィードバックを踏まえて改善できる実行力 顧客や上位者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる能力

システム開発プロジェクトおけるPM経験 テクニカルコミュニケーション能力 アジャイル/スクラム開発の推進

SaaSプロダクトのプリセールス経験 コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験

元戦略ファーム、または元総合ファームのマネージャー以上の経験 AI活用における実装経験の経験

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理の実務経験、論文を実装に落とす力、人に教えた経験、コーチングスキル

コンサルティングファームや大手SIer等における上流工程（構想策定、グランドデザイン、全体設計）の推進経験 ・大規模またはマルチベンダー環境下でのPMO/プロジェクトマネジメント推進経験 ・インフラ・ネットワーク（L2/L3、VLANセグメント設計等）の基本的なアーキテクチャ理解 ・複雑なステークホルダー間の合意形成をリードできる高いコミュニケーション・ファシリテーション力

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理の実務経験、論文を実装に落とす力、人に教えた経験、コーチングスキル

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流） 各アカウント（20アカウント規模）と高速に会話を回しながら、ヒアリング・合意形成・推進を一人称でリードできるコミュニケーション力

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流） 各アカウント（20アカウント規模）と高速に会話を回しながら、ヒアリング・合意形成・推進を一人称でリードできるコミュニケーション力

認証領域に詳しいこと。パスキーを少なくとも理解していること VPP、Click to Pay、トークナイゼーションの理解 要件定義の経験(要件書の作成。資料はGoogleスライド等を使用) 自走して推進できること。社内外の調整に抵抗がなく、コミュニケーション力が高く、自分で引っ張っていく意欲がある方

認証領域に詳しいこと。パスキーを少なくとも理解していること 要件定義の経験(要件書の作成。資料はGoogleスライド等を使用) システム周りに抵抗がなく、複雑な既存設計を読み解けること 自走して推進できること。社内調整に抵抗がなく、コミュニケーション力が高く、自分で引っ張っていく意欲がある方

・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ・プレイングマネージャー経験 ・業務側と要求事項や詳細要件を詰めた経験 ・システムの導入フェーズにおける現場への展開支援経験

AI技術に深い知見を持ち、代表と技術・戦略について直接議論できる高度な専門性。 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例を継続的に把握し、具体的な提案へつなげられる知見。 技術の可能性・制約を踏まえ、AX戦略と事業・業務への適用方針を検討できる能力。 AIエージェント・LLM・RAGの実装および技術評価経験。

・業務フロー（As-Is / To-Be）の作成スキル ・外部ベンダーとの折衝・進行管理の経験 ・生成AI活用プロジェクトで、業務のAIに任せる範囲を整理・定義した経験 ・短期間で成果物をまとめ上げる資料作成力・スケジュール管理力

M365/EntraID/CASB等のセキュリティ ガバナンス系運用保守 領域整理・推進、顧客折衝の経験

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験（※同等のAI開発ツールの活用経験でも可） 開発経験

新規事業、サービス、製品等の企画経験 業務分析から要件整理、仕様検討までの経験 ハードウェアに関する基本的な知見、要件定義経験 ベンダーとの仕様調整経験 ChatGPT、Claude等の生成AIツールの実務活用経験 不確定な要件に対して、自ら企画・検討を進められる方

複合機・プリンター業界の製品、技術、市場、競合、商流に関する専門知見 Auto IDに関する知見 RFIDに関する知見 上記領域での上流経験（3年以上） お客様との折衝経験（3年以上） Auto-ID事業をやっているお客様を提案先として選定できる/紹介できる方 提案内容を主導できる/提案の方向性がずれていないかリードできる方

・業務コンサルティング経験 ・現場の業務やデータの流れをヒアリングし、整理・構造化できること ・三重県いなべ市への出張や宿泊が可能であること

Databricks on Azure 環境でのデータエンジニアリングまたはML基盤構築の実務経験 データパイプライン構築経験 非構造化データの前処理・RAG基盤構築経験 PoCから本番運用を見据えたアーキテクチャ設計、課題切り分けができる自走力

自ら主体的にキャッチアップを行い、次回の打ち合わせに向けた準備やタスクを自律的に遂行できる方 作成した成果物を事前に持ち寄り、レビューを受けて修正・ブラッシュアップするサイクルを回せる方 1日1回の進捗・内容確認ミーティングを通じ、周囲と連携しながらスムーズに業務を推進できる方

システム開発・インフラアーキテクチャ・セキュリティに関する横断的・高度な知見（CTO／技術顧問／VPoE相当の視点） 非エンジニアやITリテラシーが高くない担当者に対しても、分かりやすく寄り添った説明・助言ができる高いコミュニケーション力 単一の「正論」に偏らず、案件の商習慣や制約に応じて柔軟な代替案（松竹梅等）を提示し、全体最適を図れるバランス感覚 プロジェクト管理・業務フロー設計（要件定義ドキュメント管理、体制図設計など）の経験

SIer・ITサービス企業での事業企画・営業改革の経験（支援経験も可） KPI・会議体・管理会計など、経営管理の仕組みの設計から定着までの経験 部門横断の業務改革プロジェクトのPM経験（システム・AI領域を含む） 部長級以上を相手にした会議の進行・意思決定支援の経験

SIer・ITサービス企業での事業企画・営業改革の経験（支援経験も可） KPI・会議体・管理会計など、経営管理の仕組みの設計から定着までの経験 部門横断の業務改革プロジェクトのPM経験（システム・AI領域を含む） 部長級以上を相手にした会議の進行・意思決定支援の経験

・セキュリティの専門家として、セキュリティ技術力の知見が豊富 ・セキュリティかつAI領域にも詳しい専門家（AIの技術特化というよりはリスクなどを判断できる人物像） ・脆弱性診断／ペネトレーションテスト／セキュリティコンサルの実務経験 ・エンドクライアントと直接折衝し、合意形成を主導した経験 ・ネットワーク・クラウド・OS・ミドルウェア等の基礎知識 ・CVE/CVSS等の脆弱性情報を事業影響ベースで優先順位付けできること ・資産棚卸・アセスメント経験（スコープ①）、脅威情報のトリアージ・対処方針検討経験（スコープ②）