AIエージェントのフリーランス案件・求人一覧

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Webアプリケーション開発経験 AI駆動開発の活用経験 AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド利用経験

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

・Webエンジニアとしての実務経験3年以上 ・フロントエンドおよびバックエンド両領域の開発実務経験 ・TypeScriptを用いた開発実務経験 ・Reactを用いた開発実務経験 ・アジャイル（スクラム等）スタイルでの開発経験

要件整理、設計などの上流工程から一気通貫で対応できる経験・スキル Power Platform（Power Apps, Power Automate）を用いた実務経験 指示待ちではなく、自走して能動的に業務を進められる高い自走力

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Javaでの開発実務経験5年以上 SpringBootを用いた開発実務経験3年以上 SQLでのデータ操作 / データ修正経験 既存システムのキャッチアップができる方 AI Agentを実務レベルで活用できる方

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

AIエージェント等の生成AIの知見、クラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見、顧客向けの資料作成経験、AIに関する最新技術の知見をアップデートしている方

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） 実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・フロントエンド開発経験（React / Next.js等） ・バックエンドAPI設計・実装経験（Python等） ・AWSインフラを自分で設計・構築した経験 ・高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢 ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考 ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

インフラ/セキュリティ/運用いずれかの領域におけるリーダー/プロジェクト推進経験 複数ベンダー/社内外関係者との調整/ディレクション経験 インフラ/システム基盤の新規構築案件における要件定義～運用までの推進経験 クラウド基盤/ネットワーク基盤/認証認可/環境設計等のインフラ領域に関する技術知見 インフラ構成の妥当性判断/ベンダー設計レビュー経験

インフラ/セキュリティ/運用いずれかの領域におけるリーダー/プロジェクト推進経験 複数ベンダー/社内外関係者との調整/ディレクション経験 インフラ/システム基盤の新規構築案件における要件定義～運用までの推進経験 クラウド基盤/ネットワーク基盤/認証認可/環境設計等のインフラ領域に関する技術知見 インフラ構成の妥当性判断/ベンダー設計レビュー経験

React＋Vite＋TypeScript中規模以上の開発経験 TypeScript＋Node環境でのAPI開発経験、Nest.jsでの開発経験 Tailwind CSS等を使用したモダンなUI実装経験 UT及びE2Eテストの設計・実装経験（例：Jest、Vitest、Playwright等） Gitを用いたチーム開発経験 開発したアプリケーションを数年運用・改善した経験 認証認可プロトコルに対する理解 高いコミュニケーション能力 金融経験(特に銀行) モバイルアプリ開発経験

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験