機械学習のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上）、数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上） 数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Pythonでのアプリケーション開発経験 AWSの設計／構築経験 生成AIシステム開発経験 開発チームのマネジメント経験 実装要件を整理し提案できる能力 新技術に対する積極的なキャッチアップ力 基本的なビジネスコミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

AWSの経験(設計、構築できる方) 上流工程からの経験

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解。 LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可）。 PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験。 コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方。

生成AI／LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） TypeScript＋ReactでのWebアプリケーション開発経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・Pythonを用いた開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーション、またはAI Agentの開発経験 ・OpenAI Codex / Claude Code 等の Coding Agent を用いた開発経験 ・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験 ・APIや外部サービス連携を含むアプリケーション設計・実装経験 ・ログデータ（JSON等）を扱った開発経験 ・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch 等） ・チーム開発経験、Git等の利用経験 ・仕様が固まりきっていない状況でも調査、実装を進められる方

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

生成AI／LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） TypeScript＋ReactでのWebアプリケーション開発経験

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 以下いずれかの経験 - データ基盤・データパイプラインの開発 - バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

LLM活用アプリケーションの開発経験 FE TypeScript（FW: Svelte）、BE Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。

SPSS、Tableau、Tableau Prepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・分析・機械学習モデル構築の実務経験 統計学の基礎〜応用に関する知識 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能な方 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善の経験 円滑なコミュニケーションが取れる方

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送（Fluentd/Kafka等）の実践的構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化経験 Pythonによるデータ処理・モデル構築の実務経験 統計学の基礎・応用知識（ABテスト・サンプルサイズ算出・有意差検定の理解・実施経験） 機械学習（モデル構築・評価・改善）の実務経験 データ整備・設計、分析基盤構築の経験

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力