機械学習のフリーランス案件・求人一覧

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発実務経験（3年以上 / バックエンド重視） Webプロダクトにおける要件整理から設計、実装までを一貫して担当した経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成や責務分割の設計経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを活用した機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じた品質改善の経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

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自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

・アジャイル開発が得意な方 ・顧客折衝の経験 ・Javaの開発経験5年以上 ・API連携の経験

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力