機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・TypeScript(React)を用いたフロントエンド開発のご経験3年以上 ・アジャイル開発のご経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ビジネスレベル以上の英語力 AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 2年以上のPythonでの開発経験 2年以上のSQL利用経験 2年以上のバックエンド開発経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） 機械学習モデルの実装経験 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験

コンサルファームで課題抽出、要件定義、顧客管理等を一貫してリードした経験 BPR（As is To Beの業務プロセス再設計）の経験 要件定義、基本設計、詳細設計の工程経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, 日本語能力, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, AI, 機械学習, データ分析, AWS, Azure, クラウド設計・開発, サーバーレス, API, バッチ, API連携, システム設計・実装

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

Java (SpringBoot) を用いたWebアプリケーション開発経験：5年以上 React、Next.jsを用いた開発経験：1年以上（または類似のフロントエンドモダンフレームワークの実務経験） 開発チームにおける技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 15〜20名程度のチームにおけるリード・マネジメント経験 プロダクトオーナーやデザイナーなど、他職種（ビジネス・デザインサイド）との協業経験 スクラム（アジャイル）環境での開発経験

事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 少人数体制におけるハンズオンでの推進力 人工知能/機械学習プロジェクトの企画・実務知見

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（1年以上） ・Pythonバックエンド開発の経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・以下の機能のうち２つ以上ゼロから設計開発した経験：コンテキストのサマライズ機能、MCPクライアント機能、生成AIガードレール機能、ブラウザUse機能 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・生成AIを用いたチャットサービスの開発・運用・保守経験（1年以上、商用サービス開発経験必須） ・バックエンド開発経験5年以上（Python尚良） ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）