【機械学習】レコメンド基盤構築案件

レコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験

WEBサービス

140時間〜180時間

2026/01

フルリモート

1回

オンライン

2025/12/11 21:10:36