生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・生成AIに関する基礎知識 ・プロマネとして4年以上の経験 ・API設計やプロンプトの理解 ・SaaSサービス導入のマネジメント経験 【必須ワード】PM、SaaS、AI

AI／機械学習／生成AI、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画～立ち上げ推進経験3年以上 プロジェクトの開発計画策定経験（スケジュール／コスト／体制／スコープ等）2年以上 関係者調整および合意形成を行い、デリバリまで完遂した経験

事業会社の一員としての当事者意識を持ち、業務に取り組める方 Web/デジタル広告運用のご経験 生成AIをマーケティング業務で使用している方 目標数値を設定し、進捗管理できる方 代理店のディレクションができる方 GA4やClarityでの分析、調査経験

python / node.jsでの開発経験（調査・製造・テスト含む）、または生成AI（LLM活用）環境整備／業務効率化PoCの推進経験 Gitを使ったソース管理 Excel・PowerPointでの資料作成 即日〜7月参画が可能

生成AIを使用した開発経験(Claude code）、SQLを使用した開発経験、サブリーダー経験

AWS環境上でのAIエージェント開発経験 顧客の抽象的な要望に対して要件を整理し要件定義・設計に繋げる経験 Claude Code活用経験

実務レベルでのRAG構築経験 プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキル ベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解 未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる 報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと 泥臭いタスクを、正確にやり抜ける

・何かしらのバックエンド言語（Java、Python等）での設計以降の開発経験 ・Gemini API等のAI技術をシステムに組み込み、現場課題を解決した開発・構築経験（プロンプト利用のみは対象外）

顧客折衝経験 要件定義経験 業務理解力および課題整理能力 開発経験 自律的な提案力 または エンジニア経験5年以上 TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験 顧客折衝経験 要件定義経験

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

生成AIに関する知見、プロジェクトマネージャー(PM)として5年以上の実務経験、API設計やプロンプトの理解、SaaSサービス導入のマネジメント経験

生成AI開発またはAI駆動開発の経験 Python及びJavaScriptでのwebアプリ開発経験 AWSのサービス利用経験 ユーザー折衝、設計開発まで1人称で自走可能な方 フットワーク軽く、自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI(GitHub Copilot, ClaudeCode等)を用いた開発経験(実務経験必須 ※ClaudeCodeメイン、他ツール可、Python想定) 顧客に業務ヒアリングしながらAIへの落とし込みをFitgapし、PoCライクに簡易開発サイクルを回せる（開発・導入を1人称で対応可能） 役員やユーザー向けデモンストレーションができる 健康面、勤怠面で過去問題がなく、前向きで柔軟な思考を持っている

業務整理～システム導入／運用改善までの経験 顧客折衝を行いながら主体的に業務を推進した経験 生成AI／AIエージェントを活用した開発推進経験

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験 AWSなどクラウド環境での実務経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発への知見または経験 大阪市内へ出社可能な方

・生成AI開発に一定の知見があること ・Claude CodeやGitHub Copilotを活用した開発経験があること

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI(Claude Code等)を活用した設計・開発経験

コンサルスキル ITの知見

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

設計書を上流から作成する経験と高度なアーキテクチャ知識があるかた 生成AIのプロンプト構造を理解し、リバースエンジニアを主導する能力があるかた システムの全体像を俯瞰し・広範な技術知見を持ったかた 他チームからの技術的問い合わせに対応し、プロジェクト全体の技術的ボトルネックを解消できるかた

設計書を上流から作成する経験と高度なアーキテクチャ知識があるかた 生成AIのプロンプト構造を理解し、リバースエンジニアを主導する能力があるかた システムの全体像を俯瞰し・広範な技術知見を持ったかた 他チームからの技術的問い合わせに対応し、プロジェクト全体の技術的ボトルネックを解消できるかた

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定 ・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計、運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験