生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT等を使って開発・調査・資料作成などを効率化した経験 ・自分の作業手順をAIに任せられるように分解・言語化できること ・Python、JavaScript、TypeScript等を用いた基本的な開発経験 (3年以上) ・Git、Issue管理、レビューを前提としたチーム開発経験

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考（エピソードあれば提案時に補足下さい） ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性 ・稼働実績の有無を補足頂けますか

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

PdM経験1年以上 Webアプリケーション開発におけるエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験 AI関連のプロジェクトへ過去参画した経験

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

Cursor等のエディタを用いたテキスト処理・データ加工の実務経験 Excel/Google Sheetsでの高度なデータ操作（関数・フィルタ・整形） データ構造（RDB的な考え方）を理解したカラム設計能力 ビジネスレベルの日本語能力

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力

生成AI活用エンジニア エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) コーディングエージェント(Codex, ClaudeCodeなど)

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） AWSの知識・実務経験 高いコミュニケーション能力 100点より70点のものをクイックに提供できる思考 最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

AWS環境上でのAIエージェント開発

経営層とのディスカッションを通じた「AI役員」に持たせる役割・機能の定義 業務要件定義およびシステム要件への落とし込み 開発スケジュール、進捗・課題・リスク管理 ステークホルダー（経営層・企画部・開発チーム）間の調整

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。