業務委託

東京都 西新宿駅

500,000 ~ 850,000円/月額

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案件詳細

顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握したうえで、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する案件です。 自社プロダクトを活用し、現場が使えるワークフローを即座に構築し、PoCを本番環境へ導入して利用定着まで伴走します。 また、過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる役割も担います。 業務内容は、顧客課題の発見・設計、ワークフロー構築・PoCの高速実装、本番導入・伴走、プロダクトフィードバックです。 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群を理解し、AIで解決すべき課題を特定、LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、既存SaaSとのAPI連携・データ統合、バックエンド+フロントエンドのフルスタック開発を行います。

必須スキル・経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド+フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用経験

尚可スキル・経験

顧客対応(技術コンサルティング、SE、CS等)の経験2年以上 エンプラ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AIエージェントフレームワーク(LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等)の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力

業界

WEBサービス

募集背景

チームは現在7名で、これを30名へ拡大する予定の最優先採用ポジションです。 プロダクト設計者、エージェント機能開発者、顧客支援者、導入推進者と密に連携します。

開発環境

Python(バックエンド)、TypeScript / React / Next.js(フロントエンド)、NX AI/LLM:LangChain、LangGraph インフラ:GCP、Docker

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/09

チーム規模

複数名

勤務時間

10:00〜19:00

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/05/27 22:30:30

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化は、様々な業界における業務効率化と最適化の可能性を広げています。 本案件は、最先端のAI技術を活用し、顧客の具体的な課題解決に直接貢献できるポジションです。 AIネイティブ企業という環境で、AIによるコード生成を積極的に取り入れ、開発プロセスを進化させる経験は、将来的なキャリアにおいて大きな強みとなるでしょう。

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