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高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

M365 Copilotへの関心・知識: 実務での利用経験、またはプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識。 M365製品の知識: 　・ Teams, Word, Excel, PowerPoint等の基本的な機能理解。 情報発信スキル: 　・専門的な内容を一般ユーザー向けに分かりやすく言語化し、能動的に発信する能力。 自走力: 　・スケジュールに沿って主体的にタスクを推進できるPM経験。

・Microsoft365 Copilotへの関心・知識（実務での利用経験、またはプロンプトに関する基礎知識） ・M365製品の知識（Teams, Word, Excel, PowerPoint等の基本的な機能理解） ・情報発信スキル（専門的な内容を一般ユーザー向けに分かりやすく言語化し、発信する能力） ・自走力（スケジュールに沿って、主体的にタスクを推進できるPM経験）

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

Docker、Python、Reactの経験を全て2年以上有する方 アプリケーションまたはパッケージの新規開発経験が豊富な方 SE経験2年以上（要件定義～設計～開発） AIを使った開発経験（RAGを使った開発経験があると尚可） ※画像認識系はNG 手を動かしながらPMのような動きができる方

PHP/Laravelでの開発経験 5年～ AI 支援ツール(GitHub Copilot)の利用経験、またはその他AIを活用した効率的な開発経験 IaC（Terraform）経験 AWS構成設計・開発経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

PHPやGoでのテックリード経験2年以上 技術選定の経験 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験

AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

バックエンドエンジニア経験 Claude等の生成AIを活用した設計、開発の経験 クリーンアーキテクチャの知見、実務経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

・Goを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験(3年以上) ・Reactを使ったWebアプリケーションの開発、運用経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利用経験(3年以上) ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験(3年以上) ・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験(1年以上)

AWSの基礎知識 DataDogの基礎知識 Infrastructure as code の運用/保守経験 Terraformの運用/保守経験 Ansibleの運用/保守経験 システムインフラの運用/保守経験 システムインフラの設計とテスト設計の経験 システムインフラの構築とテスト作業の経験 セキュリティに関する知見 WEBサイトの流入量を計測しながらインフラ対応をした経験

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

TypeScriptでのフロントエンド開発経験3～5年以上 PythonでのAPI開発経験2年以上（FastAPI歓迎） 設計～テストまで一人称対応可能 Claude、Cursor、Codex等AIツールを用いた開発経験 日本語環境での実務経験5年以上

- LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること - 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見を保有している方。 適切な部署へ確認を投げたり、提案書の作成を期待するため、主体的に物事を考え動ける方。 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル。 能動的なコミュニケーション能力。

LAMP環境でのWeb開発経験3年程度(PHP) フレームワークを使用しない開発への適応力 AIツールの使用経験 PHP、MySQLのバージョンアップ対応経験 ITリテラシーの低い相手とのコミュニケーション経験

ITガバナンス/ISMSの基礎知識 業務フローの可視化スキル（図解能力） ドキュメントの整理・構造化能力 マイルストーン管理と課題の言語化 外部ベンダーとの折衝経験

- Salesforce・Agentforceにおける開発経験 - Salesforce Data360の開発経験

Java / Spring BootによるWebアプリケーション開発経験（目安：5年以上） 大規模データベース（億単位レコード）を扱うアプリケーションの設計・開発経験 パフォーマンスチューニング（SQL最適化、インデックス設計、キャッシュ戦略等）の実務経験 生成AIおよびAIエージェント（Claude Code、Codex、Devin 等）を活用した開発支援・業務効率化の経験

LLM開発経験（1年以上）／データパイプライン・ETL設計実装／要件定義～実装経験／業務自動化ツール開発経験

AI駆動開発に向けた提案経験 Webフロントエンド開発経験5年以上 アジャイル開発経験3年以上 1年以上の長期プロジェクトを複数経験 GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル 自走してタスクを推進できる能力 AI生成物のレビューおよび品質担保ができること