生成AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

AIツール／AI機能を用いたシステム開発経験 （生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携等いずれか） Python等を用いたAI関連処理・API実装経験 クラウド環境（特にAzure）上での開発経験 PoC・検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

AI関連ツール／機能を活用したシステム開発経験（生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携のいずれか） Python等を用いたAI関連処理およびAPI実装経験 クラウド環境（特にAzure）での開発経験 PoC／検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・上記の業務内容がこなせることが経歴からわかる方（ハイスキルの方） ・下記①②いずれかのご経験がある方 ① 開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 ② AX（AI Transformation）の戦略立案経験 ・①②共通 - AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 - エンジニア経験（ローコード可）

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 AIを用いたアプリケーション開発経験

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 ※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） →Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） →業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） 　→Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験（単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験） AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）（Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験）

GitおよびGithubを利用したチーム開発経験 Webアプリケーションの3年以上の開発経験(単独で開発ができること) フロントエンド Reactベースのフレームワーク バックエンド Nodejs,Java,Pythonなどの商用開発経験 DB設計開発経験 スクラム開発経験 開発を通してチームにスクラムを伝えることができること AWS等クラウドを利用した3年以上の開発経験

・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験 レガシーシステム（COBOL、メインフレーム等）の知見、またはシステム移行経験（クラウドリフト、COBOL→Java等）、またはデータ移行（DBマイグレーション等）、またはアーキテクチャ設計経験

・中小規模のシステム開発におけるPM/PMO経験3年以上 ・顧客との直接的な折衝、要件定義、提案資料作成の経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・生成AIやLLMを活用したプロジェクトの経験

生成AI（Cline、Dify、Amazon Q Developer、GitHub Copilot等）を活用した業務効率化の実務経験、または深い知見 複数チームのステークホルダーと円滑に合意形成を行い、能動的にプロセス変革を推進できるコミュニケーション能力

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

スクラム開発の経験（役割、イベント、経験則、インクリメントの考え方） 価値の言語化と優先度付け（Why/Whatを明確にし、トレードオフを決められる） 要件定義力（PBIの分割、受け入れ条件、非機能要件の整理） 合意形成とコミュニケーション（利害調整、説明責任、意思決定の透明性） データリテラシー（KPI設計、簡易分析、検証結果の解釈）

・生成AIの活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） ・数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 ・AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）