LangChain×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Node.js（TypeScript） or Go でのバックエンド開発実務経験 分析工程まで見据えたRDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます

AIエージェント開発の実務経験（Dify または AWS系） 要件を鑑みて、エージェントの切り出し・実現方式・検証方法・優先順位付けを自ら提案し、関係者と合意形成しながら推進できる方 コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 未経験の領域に対しても積極的にキャッチアップし前向きに対応できること 勤怠に問題がないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

・Webアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・オブジェクト指向による設計/開発経験 ・AgentCore、LangChainを用いたAIエージェントの開発経験 ・AWS Bedlock Agent Coreでのエージェントの開発経験

Google Gemini (仕様書を読み込ませ、テストケースやテストコードを生成) Python + pytest (データドリブン方式でのテスト実行、コードとテストデータの分離) OracleDB + pytest fixture (事前データ投入等の自動化)

IT／業務コンサルティング経験（業務整理、課題抽出、要件定義、提案資料作成） 生成AI／AIエージェントを活用したソリューションの企画・PoC・導入経験 顧客との折衝・提案活動を主体的に推進できる能力 LLM、RAG、AIエージェント等の技術的な理解 ファーム出身、30代前後の方

基本的なLinux操作 AWS知識 コンテナを用いた構築経験 一般的なセキュリティ知見（NWルーティング）

IT／業務コンサルティング経験（業務整理、課題抽出、要件定義、提案資料作成） 生成AI／AIエージェントを活用したソリューションの企画・PoC・導入経験 顧客との折衝・提案活動を主体的に推進できる能力 LLM、RAG、AIエージェント等の技術的な理解 ファーム出身、30代前後の方

基本的なLinux操作 AWS知識 コンテナを用いた構築経験 一般的なセキュリティ知見（NWルーティング）

エンドクライアントとの直接折衝経験 要件定義の経験

Google Gemini (仕様書を読み込ませ、テストケースやテストコードを生成) Python + pytest (データドリブン方式でのテスト実行、コードとテストデータの分離) OracleDB + pytest fixture (事前データ投入等の自動化)

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験 　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験 　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

・PM／PLとして、10名以上の開発プロジェクトで計画・進捗・課題・コストの管理を主導した経験 ・受託開発で、顧客との定例やステアリングコミッティを運営し、報告資料を作った経験 ・作業範囲（SOW等）・稼働・請求の管理に関わった経験 ・複数のチームをまたいで依存関係を調整した経験 ・GitHub（Issues／Projects／Pull Request）を使ったプロジェクト運営に抵抗がないこと ・生成AIを日常業務で積極的に使えること

上級のExcel／スプレッドシートとPythonで異なる形式の表を統一し、関数・コードによる集計確定、検算、ルールの文書化を行った経験。 AIのPoCで生じた精度等の問題を解決し、測定内容・判断根拠・変更点を具体的に説明できること。 AIのAPIを業務へ組み込み、サーバ上で稼働させた経験。必要に応じ、小さなアプリを迅速に作成できること。 既存AI環境を活用し、受領データから現場で動くAIフローを早期に試作・提案できること。 現場業務を理解し、AIと人の役割分担について顧客と合意した経験。 賃貸・収益不動産データと収支の基本知識（部屋別の賃料・稼働・空室、更新日、レントロール、利回り、NOI等）。

Google Gemini (仕様書を読み込ませ、テストケースやテストコードを生成) Python + pytest (データドリブン方式でのテスト実行、コードとテストデータの分離) OracleDB + pytest fixture (事前データ投入等の自動化)

Python（FastAPI等）を用いた開発経験 LLMを活用したRAGパイプラインまたはAIエージェントの実装経験 マルチクラウド（Azure / GCP）での開発・運用経験

PM経験 Claude Codeを用いた開発経験 3年以上の開発経験（言語問わず）

Google Gemini（仕様書を読み込ませ、テストケースやテストコードを生成）、Python + pytest（データドリブン方式でのテスト実行）、oracleDB + pytest fixture（事前データ投入等の自動化）

システム開発経験3年以上（言語不問、実装者であること）、要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる方、AIを活用したコーディング経験（Claude Code / Cursor / Codex / GitHub Copilot等を実際の開発工程で利用）、プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

プロダクトマネージャー経験：実務2年以上 AIツールを用いたエンジニアリング経験：エージェント作成やプロンプト設計の実務経験（業務・私用問わず） 日本語：ビジネスでの開発・顧客折衝が可能な流暢さ（ネイティブ同等)

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

Google Gemini (仕様書読み込み、テストケース・テストコード生成) Python + pytest (データドリブン方式でのテスト実行) OracleDB + pytest fixture (事前データ投入等の自動化)

LLM/Prompt/RAG/Embeddingなど生成AIの基礎知識 RAGを用いたAIシステムの設計、開発経験 業務要件整理およびAIシステム要件への落とし込み経験 拡張性、保守性、責務分割を考慮したソフトウェア設計経験

React（TypeScript）でのフロントエンド開発経験 Pythonを用いたバックエンドの開発経験 クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方 上記のようなコミュニケーションをとりながら、開発チームのリーダーを担った経験 Codexなどのプログラミングに関わる領域の支援ツールの使用経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

・自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上） ・バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上） ・複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験

Google Gemini（仕様書を読み込ませ、テストケースやテストコードを生成）、Python + pytest（データドリブン方式でのテスト実行）、oracleDB + pytest fixture（事前データ投入等の自動化）

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIを開発補助に使うだけでなく、業務プロセス自体にAI／AIエージェントを組み込み、実装・実利用まで進めた経験 AsIsを理解してAI活用箇所を見いだし、自動化範囲と人に残す判断を整理して提案できること 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

LLM、Prompt、RAG、Embedding 等、生成AIを活用したシステムの基本知識 RAG を利用した AI システムの設計・開発実務経験 業務要件を整理し、AI を活用した機能・システム要件へ落とし込める上流対応力 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェアアーキテクチャ設計経験

ITSM現場でITILプロセス（障害・依頼・変更・問題・リリース）を実務で運用し、改善した経験 運用データ（チケット・作業報告・ログ）を、SQL・Python・Excelなどで自ら抽出・集計・分析し、施策の根拠とした経験 生成AI（RAG／エージェント）を構築・設定経験 現場業務で定着させた経験 直近で半年未満の短期が続いていない方 【必須ワード】ITILプロセス、RAG／エージェント

Pythonを用いたWeb/API開発経験 OpenAI / Azure OpenAI / Amazon Bedrock等を利用した生成AI開発経験 RAG、Embedding、Vector Search等の知識・開発経験 REST API、SQL/DBを利用したバックエンド開発経験 React / Next.js / TypeScript等を用いたWeb UI開発経験 AzureまたはAWSを利用したクラウド環境の構築・デプロイ経験 Git / Dockerを利用した開発経験 要件から技術構成を検討し、PoCを自走して構築できるスキル