LangChain×リモートワーク・在宅可の案件

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

Difyの実務経験(業務効率化、改善のツール実装) ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案ができる

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

AIアプリ開発またはそれに準ずる経験（Difyがベスト） PythonでのWebアプリ開発経験 要件定義の経験 ユーザ部門へのヒアリング経験

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

PM / PL経験 顧客折衝 要件定義～設計経験 Python等でのWebアプリ開発経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる 新技術に対する調査能力に長けてる方 一人称で動けるコミュニケーション能力 アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 Azure OpneAIの業務利用 RAG構築経験 Python開発経験3年以上 アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

AIにコードを書かせるための指示（設計・プロンプト）ができること。 AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）ができること。 ユニットテスト等もAIに生成させ、テスト環境を充実させられる経験 Figmaのデザイン（またはFigma AI生成コード）をベースに、 エンジニア視点およびUI/UX視点で整合性を取りながら実装できること デザイナー不在時でも能動的に動けること 要件が流動的なフェーズであるため、仕様を一緒に固めながら実装できる能動性

TypeScript／PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） LLMを活用したアプリケーション／エージェント開発経験 GCP／AWS／Azure等クラウド環境での開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー／CI/CD） Codex／Claude Code／Devin等AI開発支援ツールの活用経験、または強い関心

日本語ネイティブレベル（口頭での問題解決が可能） RAGシステム構築経験 LangChain／LangGraph使用経験 クラウドインフラ構築経験 Pythonによるソフトウェア開発経験 自律的な業務遂行能力、コミュニケーション能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（5年以上）かつ現在もコーディングしている ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・技術でチームを牽引した経験（テックリード、スタッフエンジニア、スペシャリスト等） ・参画時に日本在住 ・マネジメント（成果責任）の実務経験（5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持って推進） ・toB SaaS（または業務プロダクト）で要件〜設計〜リリース〜運用改善まで回した経験 　┗ かつ以下いずれか 　a) 開発組織30〜60名規模の事業/会社での経験 　b) 30〜60名規模相当の複雑性（複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、データ連携）を扱った経験

Pythonバックエンド開発経験（5年以上）、システムアーキテクチャ設計経験、DB設計とパフォーマンスチューニング経験、商用サービスの開発と運用においてのLangChainを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験

Ab Initio（GDE）での開発または運用経験（設計～テストまでの一連の工程） Ab Initio（Co>Relate）の経験 SQL（Oracle、PostgreSQL等）の基本操作 Linux環境での業務経験 バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 自分で考えて業務を進める自走力のある方 新しい技術をキャッチアップし、仕組み化・自動化に興味を持てる方

Webアプリケーション開発 3年以上 Azure または AWS などのクラウドインフラ構築・運用経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験 Flask / Django / Laravel / Next.js などのWeb フレームワーク経験 チーム開発の経験（Git運用、レビュー文化のある現場など） 仕様設計またはコードレビューの実務経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・ラングチェーン（LangChain）もしくはランググラフ（LangGraph）のご経験 ・LLM（大規模言語モデル）およびプロンプトエンジニアリングに関する知識 ・Pythonに関する知識（READMEを読んでソースコードを理解できるレベル）

・AIワークフロー構築経験 LangChain/LangGraph/AgentCoreなどのライブラリやDify/n8nなどのツールを用いた構築経験。セルフホスティングする際のインフラ設計や構築の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験。一定上の定量的な精度向上の経験や知見 ・API設計：RESTful API設計、OpenAPIの理解・利用経験 ・Webエンジニアとしての開発経験：Next.js(TypeScript), バックエンド(Python, TypesSript)を用いた開発経験。バイブコーディング ・チーム開発経験：Git/GitHubを使った10人程度以上の規模での開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI, Gemini, LangChain, Dify, GCP, RAG

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験