LangChain × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

・レガシー環境におけるソースコード解析、リバースエンジニアリング、仕様復元の実務経験 ・生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験1年以上 ・ソフトウェア開発の上流〜下流の一貫した経験 ・コーディングエージェント基盤設計・開発経験 ・CI/CDの実装経験 ・顧客折衝経験3年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） ・直近でも自らソースコードを読み書きしていること

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流）

顧客との要件定義経験、バックエンド開発経験（言語不問）、LangChain/LangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験、運用/保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

PM・コンサル・PdM等の上流ポジション経験、およびエンジニア経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを活用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

・顧客の業務効率化観点で課題ヒアリングのコミュニケーションが取れる方 ・AIエージェントを活用して業務効率化の開発を行ったご経験 ・プロジェクトマネジメント経験（2〜3人程度のチーム規模）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PM・PdM・POとしての経験3年以上 LLMをシステムに組み込んだ経験 iPhoneアプリのリリース、運用経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発の経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

Flutter を用いた商用モバイルアプリの開発・運用経験(3年以上) iOS または Android ネイティブ開発の深い知見(いずれか3年以上) パフォーマンス最適化・クラッシュ削減の主導経験

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

IT／業務コンサルティング経験（業務整理、課題抽出、要件定義、提案資料作成） 生成AI／AIエージェントを活用したソリューションの企画・PoC・導入経験 顧客との折衝・提案活動を主体的に推進できる能力 LLM、RAG、AIエージェント等の技術的な理解 ファーム出身、30代前後の方

IT／業務コンサルティング経験（業務整理、課題抽出、要件定義、提案資料作成） 生成AI／AIエージェントを活用したソリューションの企画・PoC・導入経験 顧客との折衝・提案活動を主体的に推進できる能力 LLM、RAG、AIエージェント等の技術的な理解 ファーム出身、30代前後の方

プロダクトマネージャー経験：実務2年以上 AIツールを用いたエンジニアリング経験：エージェント作成やプロンプト設計の実務経験（業務・私用問わず） 日本語：ビジネスでの開発・顧客折衝が可能な流暢さ（ネイティブ同等)

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

・自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上） ・バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上） ・複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験

・Webアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・オブジェクト指向による設計/開発経験 ・AgentCore、LangChainを用いたAIエージェントの開発経験 ・AWS Bedlock Agent Coreでのエージェントの開発経験

Pythonを用いたWeb/API開発経験 OpenAI / Azure OpenAI / Amazon Bedrock等を利用した生成AI開発経験 RAG、Embedding、Vector Search等の知識・開発経験 REST API、SQL/DBを利用したバックエンド開発経験 React / Next.js / TypeScript等を用いたWeb UI開発経験 AzureまたはAWSを利用したクラウド環境の構築・デプロイ経験 Git / Dockerを利用した開発経験 要件から技術構成を検討し、PoCを自走して構築できるスキル

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識・理解 ITコンサルティングスキル（仮説構築、業務分析、資料作成） AI／ITプロジェクトにおけるPoCの企画・実行・リード経験 業務改革（BPR）や業務設計の経験 顧客代替として主体的に動ける推進力