TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

RAG構築

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験。 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見。 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上）。 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績。 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験。

センシング関連の開発経験・技術知見 数学・幾何計算知見 LinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること 自ら学習モデルを構築できること 個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること 使用言語Python Openな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまでを主導した実績 Python または C++ での実務開発経験 Unreal Engine（UE4 / UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、または実験計画立案の経験

PythonでのWebアプリケーション開発経験 5年以上 SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの開発経験 3年以上 AI関連（自然言語系）のプロダクト開発に携わった経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

- 生成AI領域の深い知識 - Python による高度なプログラミング力 - PyTorch / TensorFlow を利用した深層学習モデル実務経験 - 論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験