プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

採用業務の実務経験3年以上（スタートアップ・中小企業での経験必須） 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験 Notion・Slack・スプレッドシートの実務使用経験 ※大手企業のみの経験者は不可

エステティックサロンでの現場経験（施術・店長・SVなど） 女性スタッフを中心とした組織のマネジメント・構築経験 上記を支援するコンサルティング経験

Python基本設計～テスト経験 5年以上 LLMを活用したシステム開発経験 1年以上 SaaS開発経験 リーダーかつ技術リードのご経験

プロダクトマネジメントの理解およびプロジェクトマネジメントの実務経験（業務としてはPdMが2-3割、7-8割がPjM） 0→1フェーズからプロダクトのグロースに携わった経験 エンジニアやデザイナーとの円滑なコミュニケーションおよび進行管理スキル 不確実性の高い環境において、自律的に課題を定義し解決策を提案・実行できる能力

Python基本設計～テスト経験 5年以上 LLMを活用したシステム開発経験 1年以上 SaaS開発経験 リーダーかつ技術リードのご経験

データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成）、スプレッドシートを用いたデータ集計スキル、ローデータに関する確認・質問ができるコミュニケーション力

Marketing Cloudの導入や実装経験 ナーチャリング／シナリオ設計経験 データ設計・スコアリング知見 PoC 推進経験

Python使用経験 案件の目的や進め方の本質を理解し、一人称で進められる方 顧客とのやり取りを積極的に行える方 新しい技術や自分が身に着けていない技術に関心を持ち、自ら学習を定常的に行える方

ノーコード,ローコード開発の知見,実務のご経験3年以上 プロンプトエンジニアリングの知見 AIを用いた業務効率化の提案,実装のご経験

アプリ開発案件のリーダ経験 エンドユーザー様・協力会社様とのカウンターの立ち位置で、技術的知見を発揮しリードできる 要件-仕様書を突合し、要件を満たしているか否かのジャッジが可能な方 エンドユーザーとの仕様調整、報告書作成・説明の経験 ベンダーコントロールの経験

PM経験 クラウド開発経験 アジャイル開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

* ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験 * フルスタック開発能力（バックエンドとフロントエンドの両方） * LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発経験 * クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）での開発および運用経験

証券会社での業務経験（または証券会社での業務要件定義等の経験） 未経験領域でも能動的にキャッチアップし、案件ドライブ出来る方 各部署のステークホルダーやベンダー等を巻き込んで、案件推進した経験 スケジュール管理、課題管理、リスク管理等のPM、PMO業務の経験

Next.jsの利用経験2年以上 要件定義以降を対応した経験 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験

型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 チームでの開発・技術的リードの経験 Webプロダクトの開発経験

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

ゲーム業界（特にスマホアプリ）でのPM実務経験:3年以上 アジャイル（スクラム）開発の運営スキル / 実務経験 QCD（品質、コスト、納期）の観点で必要な部門と合意形成を取る能力

Figma/Adobe XD/Photoshop/Illustratorのいずれかを使ったデザイン実務経験 マーケティングKPI（CTR、CVRなど）に基づいた制作経験 他職種（マーケター・ディレクター・エンジニア）との協業経験 動画編集の経験（After EffectsやPremiereなど） デザイナーチームをリードした経験

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

事業開発/推進経験 ※5年以上 事業会社/コンサルティングファーム/スタートアップ等での経験 仕組み化/標準化の実績 営業手法の型化/新サービス立ち上げ or 業務標準化プロジェクトをリードした経験 高度な構造化/ドキュメンテーション能力 複雑な概念を、第三者が実行可能なレベルの資料やマニュアルに落とし込める力 高いオーナーシップ 役員や技術リーダーと対等に議論し、自走してプロジェクトを牽引できること

ステークホルダー調整／合意形成の実務経験 課題抽出～改善提案～実行までの一気通貫経験 「なぜそうするか」を説明できる論理的思考力 主体的に動ける方（指示待ち不可）

CTO、VPoE、またはそれに準ずる開発組織のマネジメント経験（10名以上のマネジメントやリーダー育成経験）、エンジニアとしてのバックグラウンド（開発実務経験があり、システムアーキテクチャの設計や共通基盤化の理解・知見があること）、ビジネス（Biz）側の視点を持ち、経営戦略を開発組織のアクションプランに落とし込んだ経験、能動的、主体的に組織の課題を発見し、泥臭くOJTなどの巻き込みができる行動力

生命保険の業務知識、要件定義経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる