MLエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験 ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

バックエンド開発経験2年以上 フロントエンド開発経験2年以上 クラウドインフラ構築・運用経験2年以上 マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 新規事業・プロダクト立ち上げ経験 AIコーディングの経験

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

PythonコードをDLL/.soとして共有ライブラリ化する設計・実装経験 C/C++での組み込みソフトウェア開発経験 INT8量子化・ONNX変換等の推論最適化実務経験 コンピュータビジョンの基礎知識およびPyTorchモデルの変換対応が可能なMLレベル

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Webまたはモバイルアプリケーションにおけるテスト設計経験 テスト計画、テストケース設計の実務経験 開発プロセス改善に関わった経験、または強い関心 エンジニアとの協働を前提としたコミュニケーション能力

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（1年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

ウォーターフォールのシステム開発におけるPM、またはPMOの経験(進捗管理、課題管理、リスク管理) Salesforce Service Cloudを用いたシステム開発経験 Apex、LWC設計開発経験 顧客折衝経験 主体的に動き、隙間タスクを刈取り、または割り振りできる行動力

・複雑な業務システム領域（金融・決済・会計・ERP等）におけるPdMまたは企画の実務経験 ・抽象度の高い要件を構造化し、仕様・運用（必要に応じて監査論点）に落とし込んで推進した実績 ・制度・技術・運用を分けずに扱い、関係者を巻き込んで前に進めた経験（利害調整だけでなく意思決定を作れる） ・少人数のチームで自走し、情報が揃わない状況でも優先順位を切ってプロジェクトドライブできること

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

スクラム開発の実務経験　2年以上 価値の言語化および優先順位付けスキル 要件定義経験 合意形成/コミュニケーション能力 データリテラシー

・Java/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発経験2年以上 ・SQLを用いた開発経験5年以上 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）を用いた開発・運用経験3年以上

RAG（検索拡張生成）を用いたシステム開発の実務経験 Dockerに関する知見・活用経験 新しいツールやフレームワークを自らキャッチアップして自走できる能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力