MLエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション能力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策へ構造化する力 日英バイリンガル

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

Go／TypeScript／GraphQLのスキルスタックを持ち、要件定義〜実装まで対応できる方。 Go／Next.js（AppRouter）でのフルスタック開発経験。 GraphQLでのAPI開発経験。 クリーンアーキテクチャに関する知見。

顧客の声を直接聞きながら要件を固め、実装までを一気通貫で行う開発フローを回した経験 インフラからフロントエンドまで、システム全体のアーキテクチャの設計への理解 AIを活用したコーディングやテスト、デバッグの自動化など、AI駆動開発推進経験

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

Webアプリケーション開発の実務経験(6年以上) BtoBサービス、または自社プロダクト(SaaS)の開発・運用経験 新しい技術スタック(Python/React等)やドメイン知識に対して、能動的かつ高速にキャッチアップできる高い学習意欲 自前の開発用PC(MacまたはWindows)を用意し、フルリモート環境で自律的に業務を推進できること

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上（同一PJでの経験含む） クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上（同一PJでの経験含む） クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

Python3, その他LL言語を用いたRESTful APIの設計・開発, クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験, コードレビュー経験, Git上での開発経験・団体での開発経験, MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力）, xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験, AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network）, Terraform運用経験, パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験）, OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解, アルゴリズムに関する深い理解と素早い実装スキル, Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験, 自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD）, リモート環境下での他者との円滑な意思疎通能力（ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション、要求に対する実装上の懸念や不足情報のヒアリング、自走して開発を進める能力）

プロンプト作成、GitHub Copilotを活用したAIフロント実装の実務経験 PythonでのAPI連携

・Next.jsを用いた開発経験2年以上 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・製造業（工場系）の基幹システムやERPに関するドメイン知識

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを用いたバックエンドAPIの設計、開発経験 GCP等のクラウド環境を利用したゼロからのコンテナデプロイ、CI/CD構築経験 LLMのAPIを利用した開発経験

フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視） インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験） API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験） クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験） AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可） 日本語での業務コミュニケーション能力 現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

・静的型付け言語を用いた開発経験3年以上 ・顧客と直接やりとりをして要件を定義したり課題を抽出したご経験 ・高いコミュニケーション能力と主体的なスタンス

AIを活用したソフトウェアテスト経験 Webサービスまたは組込み領域におけるQA経験5年以上 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはPM経験 テスト戦略/テスト計画の策定経験 リスクベーステスト/トレーサビリティ設計経験 クライアント折衝/提案経験 テスト自動化の導入または推進経験 JSTQB Foundation Level保有

高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験