LLMエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Power Platformのご経験 　→1年ほど経験しており、一人称で対応できる方を想定　※最も重要 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・20代～40代前半の方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断の実施だけでなく、結果分析・対策案検討・顧客向け報告書作成までの一連の経験 HTTPリクエスト／レスポンス（ヘッダ、ボディ等の構造・データ形式）を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握・説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係を把握し、LLM込みのアプリケーションアーキテクチャを理解できる方 LLMをチャット以外の用途でも活用している方 お客様との調整・提案・折衝ができる方 案件の目的を理解し、一人称で推進できる方（ITSSレベル4相当） PythonまたはJavaでのスクリプト開発実績がある方（AI駆動開発ではないもの） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできる方

アジャイル開発経験 PJにおいて技術をリードした経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 インフラ関連スキル（Terraformを利用したIaC導入経験、CI/CD、監視・運用設計） 生成AI活用・開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

- 情報システムまたは事業会社のIT／開発部門での5年程度の実務経験 - システム開発プロジェクトを要件定義から本番リリースまで完遂したPM経験 - 自ら手を動かしてコード／設計に踏み込める技術的バックグラウンド - 経営層・事業部門と対話し、技術投資を意思決定に落とし込めるコミュニケーション力 - AI（LLM／生成AI）またはWeb3／ブロックチェーンのいずれかへの強い関心と学習意欲

ステークホルダーへの提案・折衝経験（成果物や仮説を言語化して相手に伝えた経験） データやログをもとに問題の原因を特定し、仮説を立てて検証・改善を進めた経験 AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 AWSの経験 PM/PMO経験（目安：3年～5年以上） 30代前半～40代後半

チーム開発の経験 LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力）、社内外の調整力、自走できる方、ドキュメンテーション能力（パワポ、Excel他）※とくに上申・推進・調整用、プロジェクト計画ならびに予算策定経験、リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方

ソフトウェア開発の実務経験（設計・実装・テスト一貫で目安8年以上） チーム開発およびコードレビューの実務経験 React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発・アーキテクチャ/ライブラリ選定経験 TypeScript / Node.js（またはExpress/Hono等）を用いたバックエンドAPI設計・開発経験 RDBテーブル設計、およびレイヤードアーキテクチャ（Presentation/Model/Repository）を意識したAPI設計経験 AWSを用いたインフラ構築経験（Terraform / Pulumi / CDK等によるIaC構築） 日本語ネイティブレベル（※第一言語であること。英語ネイティブの場合は先進的なOSS知見等があれば相談可）

ECパッケージまたは基幹パッケージの導入経験があること。 指示待ちではなく、自ら論点を立てて関係者を巻き込み成果物を仕上げる自走力があること。 会員、受注、出荷、決済などECや通販系の業務プロセスを一通り理解していること。 要件定義、業務設計、Fit&Gapのいずれかにおいて主担当として推進した上流工程の経験があること。

React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 FastAPIを用いたバックエンド開発経験 APIの設計・実装経験 フロントエンド／バックエンドを組み合わせたマルチAIエージェントの実装経験、またはそれに準ずる生成AIアプリケーション開発経験 クライアント／プロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できること

要件定義～設計～リリース/運用まで実務経験 複数システムが連携する大規模システム開発プロジェクトへの参画経験 顧客/関係部署との調整および合意形成支援経験 会議資料、検討資料、レビュー資料等のドキュメント作成経験 PMOまたはPM経験 課題管理、進捗管理、ToDo管理等のプロジェクト管理経験

① 推進リード ・システム開発／運用に関する実務理解 ・資料作成、関係者調整、課題管理を自走できる方 ・要件整理など上流工程の経験 ・チーム管理、または複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・コンサル会社または大手ITベンダー出身者 ② 技術スペシャリスト ・アプリケーションの設計／実装経験 ・小規模なアプリケーション／API等を自ら実装できる方 ・AI等の新技術活用に関する知見／経験 ・抽象度の高い課題を技術要件や実現方式へ落とし込める方 ・システムの計測／監視／可視化等に関する経験

Codexを活用した開発経験または十分な知見 技術サポート経験 ナレッジ整理、ドキュメント作成能力 ユーザー向け説明、トレーニング、ハンズオン対応経験

Microsoft Foundry（旧 Azure AI Foundry / Azure AI Studio）の実務での導入経験 Microsoft Foundry 環境の運用実務経験 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境を活用したAIエージェント開発の実務経験 フルリモート環境下で自律的かつ能動的に業務を推進できるコミュニケーション能力

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 ファイアウォール、ロードバランサ、仮想アプライアンスの運用経験 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

・フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 ・Python及びTypeScriptでの開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クライアントワーク経験

機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等）、要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験、クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験、git / dockerを用いたチーム開発経験、顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験、プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

業務システム導入PJでのPMO／PL経験3年以上 WBS作成・進捗管理・課題管理の実務経験 顧客折衝およびドキュメント作成能力 人事・給与領域の業務知識

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど） IT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験 AI/データ領域に関わる業務経験 コンサル: コンサルファームでの提案の経験(ファームでなくても面談時に成果物が出せる方は〇) AX構想策定の経験 実装: PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 AI実装の経験、もしくはノーコードローコードでもいいのでAIを活用してアプリ開発や業務効率化ツールの作成経験 フルスタック力

Python を用いたデータ処理・カスタムロジックの実務開発経験 外部システム連携を想定した API インターフェースの設計・開発経験 LLM（GPT等）を活用したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLM の回答品質評価手法の策定・精度改善（評価・チューニング）の実務経験 良好な勤怠およびプロジェクト関係者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験。 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル。

AIエージェント開発経験、AIエージェント開発における提案・意見能力、複数のAIに関する知識、生成AIを活用した業務システム開発経験、プロンプト検証能力、現状理解と改善点の洗い出し能力。特に①～③を重視。

フルスタックでの開発経験 3年以上目安（フロント/バックエンドいずれかを軸に周辺領域も含めて自走できること） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験 AI コーディングツール（Claude Code / Codex CLI 等）を日常的に利用していること、または SDD（仕様駆動開発）への関心と学習意欲

十分な要件定義経験（5年程度） 要件定義書作成経験 顧客への業務ヒアリング経験 大規模システム開発経験 開発チームとの協業経験 UI設計／UIモック作成経験 AI駆動開発またはAI業務活用経験

AWS上でのアプリケーションの設計・構築経験 ビジネス要求/業務課題を起点にAI活用方針を描き、上流工程を自走した経験

大規模プロジェクト(基幹システム刷新等)におけるPMO/PMの実務経験 プライムベンダー／SIerでの上流工程(構想策定・要件定義)の経験

運用保守経験 Geminiの知見 Copilotの知見 技術調査、検証等経験 リモートでの円滑なコミュニケーション力 M365やPowerPlatform保守業務経験（Copilot担当） Azure経験（AI Foundryなど）（Copilot担当）