LLMエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

下記いずれかがある方 上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Spring Bootを用いた開発実務経験3年以上 Kotlinを用いた開発実務経験（未経験でもJava＋Spring Bootの豊富な経験があり、キャッチアップできれば可） データベースのテーブル設計経験 APIの設計および開発経験 Claude Codeなどの生成AIを活用した開発経験 スクラムでの開発経験

クライアントと一体となった業務要件定義・システム要件定義、およびPRD作成経験 開発以降のテストフェーズ（総合テスト・受入テスト）における進行管理、品質管理、バグトラッキングの経験 外部開発・テストパートナー（ベンダー等）への指示出し、進捗管理、遅延リカバリーの方針策定ができる方 ドキュメント・報告資料（PowerPoint、GitHub、Excel等）の高い作成精度・わかりやすさ クライアントへのAI活用（Claude等）のアドバイス、および開発への活用経験 Figmaの使用経験 新しい技術のキャッチアップ力 フロントエンドの開発・画面修正経験 Mac環境での作業経験

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

・Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 ・HTTPなどWebアプリケーション関連技術の基礎知識 ・診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 ・Python環境でツールの実行や簡単なスクリプト修正ができること ・顧客との打ち合わせやヒアリングを主体的に実施できるコミュニケーション能力 ・案件の目的を理解し、一人称で推進できること（ITSSレベル4相当） ・新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

VBA：業務での開発・改修実績 （マクロに限らず、簡易的な業務自動化の実装ができること）※業務実績必須 RPA／ローコード・ノーコードツールの業務実績（例：Power Automate、UiPath 等） お客様への現行業務ヒアリング・仕様確認を主体的に行えるコミュニケーション力

Webシステム開発経験5年以上 バックエンド開発経験5年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 Claudeを活用した開発経験 タスクの目的・背景を理解して自走できる方 チームと円滑に共同作業ができる方

システム概要設計・詳細設計経験(3年以上) 実装フェーズ経験(3年以上) RDBMSやNoSQLデータベース利用経験 ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト）経験 バージョン管理ツール（Gitなど）利用経験 クラウド環境（AWS、GCPなど）利用経験 3-5名程度のチームにて、開発をリードしたご経験(1年以上)

Apex開発経験1年以上 コミュニケーション能力 リーダー経験 Salesforce導入経験（Service Cloud） 顧客折衝の経験

Salesforce開発一連の経験 コミュニケーションスキル

• オンプレミスサーバーの運用経験

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方 AI開発ライフサイクル(要件定義/設計/生成/テスト/評価)への理解と実践力 生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力(業務理解に基づく妥当性判断)

技術資料作成経験 業務改善に関する技術以外の視点での課題整理・提案経験 Power Platform（Power Apps／Copilot Studio）の知識

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

WebまたはNativeアプリケーションの設計、開発、運用経験（実務2年以上）。 Claude CodeやCodexなどのAgentic Codingを実務で活用した経験。 必要に応じて顧客と円滑な折衝ができるコミュニケーション能力。

アプリケーション構築経験 Pythonでのコーディングスキル AI開発に関する知見 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

Microsoft 365に関する深い理解と実務経験 Microsoft 365導入経験 Microsoft 365セキュリティスタックの設計、構築経験 ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ／監視の理解 SMTPリレーを含むメール配送経路の設計経験 条件付きアクセスを含む認証基盤の設計経験 閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成での設計経験 PM／PLとしてのプロジェクト推進経験 課題背景や要件を理解し、解決策検討、顧客提案、施策実施まで主体的に進められる方 新しい技術習得に抵抗がない方 指示待ちではなく、自ら作業を見つけて推進できる方 不明点を放置せず、調査・相談しながら進められる方

Webアプリケーション開発におけるPMまたはテックリードとして、要件定義〜設計〜実装まで一気通貫でプロジェクトを推進した経験。 Python / Go / TypeScript等を用いたシステム開発経験。 顧客との要件整理・技術提案・プロジェクト推進経験。 複数名の開発組織におけるマネジメント経験。

GCP主要サービスでの設計・構築経験（Compute Engine / GKE / Cloud Run、VPC・Cloud Load Balancing などのネットワーク、Cloud Storage・Cloud SQL、IAM） クラウド基盤のアーキテクチャ設計経験（要件定義〜方式設計〜基盤設計の上流工程） IaCでの構築・運用経験 ネットワーク／セキュリティの基礎設計力（サブネット設計、ファイアウォール、ハイブリッド接続、権限設計） 顧客折衝・設計ドキュメント作成能力

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

エンジニアとしての実務経験（3年以上） AI駆動開発がネイティブな方（Lv3：AIに実装を任せ、自身は問題定義と検証・統合に集中するワークフローが日常） 設計〜実装まで一気通貫対応（お題からMock・動くものを自作し、実運用まで運べる方） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 【スタンス】完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

PM、コンサル、事業開発いずれかの実務経験（3年以上） 顧客折衝〜要件定義を主導できるご経験 AI活用がネイティブな方（Mock・デモは自分で形にできるレベル） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

クライアントと一体となった業務要件定義・システム要件定義、およびPRD作成経験 開発以降のテストフェーズ（総合テスト・受入テスト）における進行管理、品質管理、バグトラッキングの経験 外部開発・テストパートナー（ベンダー等）への指示出し、進捗管理、遅延リカバリーの方針策定ができる方 ドキュメント・報告資料（PowerPoint、GitHub、Excel等）の高い作成精度・わかりやすさ クライアントへのAI活用（Claude等）のアドバイス、および開発への活用経験 Figmaの使用経験

要件整理と実装開発の両領域を経験し、その間を繋ぐブリッジ経験（FDE経験者歓迎）、顧客課題整理・業務要件整理・要件定義のいずれかの経験、Claude Codeを活用した開発経験、大規模言語モデル・AIエージェント活用経験、アジャイル開発プロジェクト参画経験

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方。ご自身の経験・知見に基づき、進め方について相談・アドバイスをいただきながら、仕様駆動開発の実作業を担っていただける方。AI開発ライフサイクル（要件定義／設計／生成／テスト／評価）への理解と実践力。生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力（業務理解に基づく妥当性判断）。受け身ではなく、上位設計者と連携しながら能動的に「次の打ち手」を牽引できる人材。