データアナリスト×フルリモートの案件

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験　：Snowflake、その他のDWH、マート

・SQLを用いた大規模データの加工・整形・クレンジング実務経験 ・Oracle DB（オンプレミス）を用いたデータハンドリング経験または深い知見 ・Embulk、Digdag、Yellowfin のいずれかの実務経験またはそれに準ずる知識 ・分析結果を論理的に整理し、クライアントへ説明・提案できるコミュニケーション能力 ・大量データを正確に扱えるエンジニアリング力（抽出止まりでないこと）

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・PowerBIを使用したデータ可視化の業務経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

UiPath・WinActor等のRPAに関する知識 SQLの基本知識

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Tableauを用いたデータ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案→データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

採用や営業活動など、事業活動に直結するデータ分析・インサイト抽出が得意な方 BIツールを用いた可視化、レポート作成、施策提案の実務経験 SQLなどを用いたデータ抽出・加工のスキル 一定以上のビジネスコミュニケーション能力 課題の解決にフォーカスし、建設的な議論ができる 自分の意図や主張が相手に理解できるか、伝わるか、を意識してコミュニケーションできる データプラットフォームを構築し運用していくために必要な技能、もしくはそれを今後キャッチアップし習得していける能力

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・SQL を用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験(2社以上/計5年以上) Tableauでのダッシュボード設計の実務経験 BigQuery/SQLの実務経験 データ関連知識やツール操作のレクチャー経験 メディア運営、記事最適化、SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験

事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験(2社以上/計5年以上) Tableauでのダッシュボード設計の実務経験 BigQuery/SQLの実務経験 データ関連知識やツール操作のレクチャー経験 メディア運営、記事最適化、SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験

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・事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験(2社以上/計5年以上) ・Tableauでのダッシュボード設計の実務経験 ・BigQuery/SQLの実務経験 ・データ関連知識やツール操作のレクチャー経験 ・メディア運営、記事最適化、SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験