データアナリスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

データ検証経験 BIツール経験（特にPower BI） 対人柔軟性/コミュニケーション

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Window関数を用いた高度なSQLでのデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを使用したデータの可視化や操作経験 テーブル定義書を読み解き、データ構造を正確に把握できる方 Excelやスプレッドシートを用いたレポーティング経験（必要に応じて自ら関数や機能を調べ、活用できる自己解決能力） 抽象的な指示や要件の意図を汲み取り、自ら具体化してタスクを推進できる方 チームメンバーと円滑に連携を図りながら、指示待ちにならず主体的に行動できる方

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

HubSpotなどCRMツールの設計 / 運用経験 顧客データ / リード管理の設計経験 スプレッドシートを用いたデータ分析経験

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQLスキル:3年以上(データ加工・抽出が自由にできること) Python言語:3年以上 データ分析経験:5年以上 データサイエンスに関する深い知識 以下のいずれかの経験:ディープラーニングを用いたチャーン予測、特徴量エンジニアリング、transformer、SHAP、PCA、ICE、DiCE 顧客データを分析して課題を抽出し、KGI・KPIを定義できること 実現に向けた打ち手の提案/アドバイスができること

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

要件定義経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験

会議内容の意図を理解し、改善方針の指針を設計できる Pythonが書ける クライアントワークの経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験。 BigQuery（SQL）の理解がある方。 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験。 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験。

・マーケティング領域に関するデータ分析の実務経験（3〜5年以上） ・Excelを用いた高度なデータ集計・分析設計経験 ・PowerPointでの意思決定支援用資料（示唆出し、打ち手提案）の作成経験 ・ID-POSや会員データを用いた顧客分析経験（RFM、LTV、購買行動分析など）