データアナリスト×フルリモートの案件

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 ・データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） ・テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 ※参考：Teams、Slack、JIRA/Conflueceなどを利用 ・LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 ・チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ・ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験 分析結果を資料にまとめて、説明をした経験

・詳細設計～のご経験（3年以上目安） ・ETLツールの使用経験（DataSpider/Talend/Informatica/AWS Glue/Apache NiFi） ・データ分析、加工、格納経験 ・Tableau使用経験（3年以上目安） ・SQL使用経験

データマッピングの実務経験 SQLによるデータ操作スキル DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 関係者とのコミュニケーション能力

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

MicroStrategy

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・生成AI API利用・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・クラウド環境の利用経験（Google Cloud） ・Pythonやデータ処理関連ライブラリ（pandas, plotly, matplotlib等）に関する知識 ・統計学の知識

・Webサイト/アプリ開発における関係者との調整経験 ・現状分析などの調査、調査資料のとりまとめなどの資料作成 ・タグマネージャ(Google Tag Managerなど)の設計・設定経験 ・Webのマークアップ経験(HTML、CSS、JavaScript) ・SQL

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 pythonの使用経験 TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験

・データ活用経験 ・BIツールの使用経験 ・PoC経験もしくは要件定義経験（1人称で対応可能な方） ・ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計の経験 ・データモデリング　データベースに強い方 ・以下のサービス経験 　AWS S3、EventBridge、Glue、Lambda、Step Functions、Athena

・データ活用経験 ・BIツールの使用経験 ・PoC経験もしくは要件定義経験（1人称で対応可能な方） ・ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計の経験 ・データモデリング　データベースに強い方 ・以下のサービス経験 　AWS S3、EventBridge、Glue、Lambda、Step Functions、Athena

・Python、R、SQL等でのデータ分析経験 ・SQLを活用したデータマート（DM）やデータウェアハウス（DWH）の構築運用経験 ・Gitの使用経験

・要件定義のご経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど） ・データベース(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど）関連の業務経験 ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験

・データ分析案件での要件定義～一貫した対応経験 ・Python、R、SQL等でのデータ分析 ・SQLを活用したデータマート（DM）やデータウェアハウス（DWH）の構築運用経験

・Trinoに関する知識またはご経験がある方 ・Pythonまたは他言語での経験 ・データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・Python、R、SQL等でのデータ分析経験 ・SQLを活用したデータマート（DM）やデータウェアハウス（DWH）の構築運用経験 ・Gitの使用経験

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

PPT、Excelでの資料作成経験 データ集計経験 マーケティング領域の経験または知見

・Power BIの理解と実導入・運用・活用経験（帳票作成含む） ・パブリッククラウドの構築経験（今回はAWS予定 ・DWHに関する知識、データモデリングおよびデータベース設計の経験 ・RDBMSの知識、SQLの経験 ・Power BIのDAX関数・クエリ最適化経験 ・BIツールのデータ処理・改善検証経験 ・社外クライアントおよび社内プロジェクトメンバーへの説明スキル

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

・市場調査会社もしくは事業会社のリサーチ職での実務経験(ユーザーニーズや市場動向・競合等の調査における集計・分析、レポーティング） ・集計の実務経験:統計解析 ・BIツール、データ分析プラットフォーム実務経験（Tableau、LookerStudioなど） ・事業やサービスにおいて大規模データを用いた分析の実務経験 ・定性と定量調査、両方の調査手法の全般的理解 ※いずれも実務経験3年～10年程度の方を想定しております

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方