データアナリスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・業務設計…業務SEとしてシステム開発での要件定義のご経験 ・企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験

Tableauの開発知見。Techlead的な立ち位置ができる。長期で案件に携わって頂ける方。リーダーの指示のもと主体的に行動できる方。他チームやお客様等、ステークホルダーとコミュニケーションを取って進められる方

AI関係の案件経験（Pythonなど言語は問わず） 会計知識

BIツール詳細設計からの経験 リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 Tableau、PowerBIの実務経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

SQLのデータベース開発経験

SQLのデータベース開発経験の1年程度

・データエンジニアとしてのご経験３年以上 ・dbtもしくはDataformのご経験（どちらも有るとかなり角度高いです）

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験および技術的リーダーシップ ・傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証（クレンジング、データ結合、更新、リリース）の実務経験

・業務設計…業務SEとしてシステム開発での要件定義のご経験 ・企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 ┗似た経験でも構いません

Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上）

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・SQLを用いたデータ集計経験（3年以上） ・ビッグデータを用いた分析実務経験（3年以上）

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

PowerBIの知識 Tableauの知識 提案力

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

? データマッピングの実務経験※最重要 ? SQLによるデータ操作スキル ? DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ? 関係者とのコミュニケーション能力

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）