データ周りエンジニアの案件

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・Reactを用いたWebアプリ開発経験(3年以上) ・Webデザインのご経験 ・実務経験、個人活動問わず、LLMを活用したことのあるご経験

・機械学習モデルの構築のご経験 ・プログラミング要素の強い機械学習系の案件をご対応されたご経験 ※Dataikuのご経験は不要です。 ※AutoML系のご経験は対象外となります。

中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

Pythonでのデータパイプライン開発経験（要件定義・設計・実装） データ加工に必要なSQL知識

・データ基盤構築経験（データ設計／機能設計） ・業務設計、マスタ設計の実務経験 ・ER図、テーブル定義等の設計経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

Java, Tableau(または他のBIツール), SQL, VBA

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

お客様先での常駐対応が可能 データベース（SQL等）の実務経験者

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備 ・分析した経験。 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査 ・分析 ・統合した経験。

お客様先での常駐対応が可能 データベース（SQL等）の実務経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

SQL(PostgreSQL)、BIツール経験(tableau優先)