データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・SQL（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

・Pythonによるデータ処理経験（不自由なく扱えるレベル） ・BIツール（Tableau、Prep）の活用経験 ・Power AutomateなどPower Platformの活用経験 ・SQL実装経験

データベースやSQLに関する知識・開発経験 ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） 前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

Python、SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

・SQL経験(3年程度)※DBMSの種類は不問 ・Python経験(2年程度)※Pythonフレームワークは不問

Python、SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

Python または Java、C＃などのプログラミング経験 SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) データ分析のスキルや経験のある方 エンド様との要件の確認や改善提案の経験 リーダー的な経験 他メンバーのレビュー経験

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

・AWS上でDBの設計されたご経験 ・アジャイル開発経験

Pythonでの機械学習モデル開発経験 分類問題への理解と統計的観点での設計スキル

・DWHの開発経験（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど） ・ETL/ELTパイプライン構築経験 ・TerraformやCloudFormationの実務経験

・Pythonでの設計、開発、テスト経験 (合計2年以上) ・SQLを用いた実務経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

Snowflakeにおける設計・開発 (SQLのみならず、タスクやストアドにてETLを作成できる)

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

・VBA（業務系ツール開発経験） ・Linux（スクリプト操作、ログ解析経験） ・SQL（データ抽出・集計・分析の実務経験）

・IF処理開発、ETL開発の実務経験 ・SQL操作の実務経験（DML・DDL・DCLを一通り扱える） ・設計書、テスト仕様書の作成経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

・Pythonでの設計、開発、テスト経験 (合計2年以上) ・SQLを用いた実務経験

・Snowflakeにおける設計・開発(SQLのみならず、タスクやストアドにてETLを作成できる)

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

Google Cloud Platformを用いたクラウド基盤設計、開発経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 コミュニケーションを図りながら開発が可能な方

・LLM（大規模言語モデル）およびプロンプトエンジニアリングに関する知識をお持ちの方（必須） ・Pythonに関する知識をお持ちの方（READMEを読んでソースコードを理解できるレベル） ・データや結果を分析し、それに基づいた考察を行い、資料作成ができる方 ・お客様と共同作業となる想定の為、円滑にコミュニケーションが取れる方