データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

IT系メガベンチャーまたはスタートアップ企業での実務経験2年以上 レコメンドシステムにおける設計および開発の実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）における機械学習（ML）モデルの実装および運用の実務経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSを用いたMLシステム開発および運用の実務経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定および実行の実務経験

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計、実装の実務経験（3年以上） -QuickSight活用 -顧客向けダッシュボードの設計、実装 -Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 -ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 -データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） -PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

ITシステム開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験 システム開発、またはWeb/アプリ開発における一連の実務経験（SEまたはPG出身者、開発言語は不問） 何かしらの開発言語を用いたプログラミング実務経験、またはそれに伴う確かな技術知識 事業会社での社内ディレクター（SE）、または情報システム部門（情シス）での実務経験

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験を持っていること ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

Outsystems開発経験2年以上目安、システム開発における設計～テストまでの一貫した実務経験とスキル。プロジェクト管理やオフショア管理の経験（PM等の経験）があれば尚可。

SQLスキル お客様とのコミュニケーション能力 お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） Java C# データ移行プロジェクト経験

インフラ系のPJ経験(管理のみでも可) PJ管理経験 何かしらの移行PJ経験(自身が経験でも、PMとして移行関連PJの管理経験があるでも可)

Databricks、Snowflakeでの実務経験 AWS の実務経験 Terraformの経験

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 SQL経験（MySQLだと尚良い） Django経験。（もしくは他のFWによるORM利用経験） Githubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やPRを活用したチーム開発等の実務経験 backlog等のチケット管理に基づくプロジェクトでの実務経験

Tableauでのダッシュボード構築経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 BIツールを活用したレポーティング経験

移動体や時系列の大規模なraw（生）データの処理経験 データパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験 クラウド環境（特にAWS：S3,EC2,EKS,EMR,AWS Glue,Athena,RDSなど）での実務経験 Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験 Python,Java,SQL,Linux,Bashの実務経験 生データの内容を把握した上でのデータ比較/加工/集計/分析要件定義、およびデータベースやサーバーサイドの設計/実装/ドキュメンテーション能力

・SQLスキル （データ移行において、データ確認・調査・修正対応を行うため） ・お客様とのコミュニケーション能力 （進捗共有や課題対応などで、お客様との調整・説明が発生するため） ・お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） （進捗報告資料や説明資料を、課題説明資料を作成する必要があるため） ・Java　※全員必須ではないがツール改修できるメンバーが必要 （移行ツールの一部がJavaで実装されており、修正・調査対応が発生するため） ・C#　※全員必須ではないがツール改修できるメンバーが必要 （移行ツールの一部がC#で実装されており、修正・調査対応が発生するため） ・データ移行プロジェクト経験

MLライブラリを用いたトレンド予測プログラム開発経験、特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験、クラウド上でのデータ扱い・開発環境構築経験、要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程経験

・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験（5年以上） ・Go、PHPでの一定規模のアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・Webサービス/アプリ開発での要件定義経験 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験 ・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験 ・週1～2日ほど出社できる方

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

5年以上のDBA経験 MS SQL Serverの経験 SQLチューニングの経験（実行プランが読めること） Windowsパフォーマンスモニターの使用経験（リソース分析） 顧客提出用ドキュメント作成経験

クラウドインフラ、SQL、DWH、データパイプライン、開発言語不問 クラウドインフラのベース知識 三年以上(構築、運用のナレッジ・実務経験がある方) データベース、SQLの深い理解 三年以上(チューニングや最適化ができるレベル) 何らかのプログラミング言語での開発実務経験(言語問わず、コードが書けるレベル)

Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること 設計内容をドキュメントとして整理できること 自律的にタスク整理し、主体的に動けること

・DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 ・データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識 ・顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること ・設計内容をドキュメントとして整理できること ・自律的にタスク整理し、主体的に動けること

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

機械学習の基礎理解（推薦、スコアリング、ランキング、特徴量設計 等）、マッチングロジック設計経験（人材・案件等の重みづけ、順位付け 等）

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

データエントリー〜軽度のデータ分析経験 Excel操作（vlookup・フィルタ等）が実務レベルで可能 マスターデータ管理・商品情報整備の経験

Python3, その他LL言語を用いたRESTful APIの設計・開発, クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験, コードレビュー経験, Git上での開発経験・団体での開発経験, MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力）, xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験, AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network）, Terraform運用経験, パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験）, OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解, アルゴリズムに関する深い理解と素早い実装スキル, Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験, 自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD）, リモート環境下での他者との円滑な意思疎通能力（ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション、要求に対する実装上の懸念や不足情報のヒアリング、自走して開発を進める能力）

データエントリー〜軽度のデータ分析経験 Excel操作（vlookup・フィルタ等）が実務レベルで可能 マスターデータ管理・商品情報整備の経験