【Python/AWS】地理空間データ処理・分析エンジニア案件

移動体の地理空間データの評価・比較およびデータ調達プロセスの支援、地理空間データ処理ソリューションの設計・開発、AWS環境におけるスケーラブルなデータパイプラインシステム（ETLプロセス）の設計・開発・維持、機械学習モデルを活用した予測モデルの開発、位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計・構築・改善、および上記に関わるドキュメント作成。

移動体や時系列の大規模なraw（生）データの処理経験 データパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験 クラウド環境（特にAWS：S3,EC2,EKS,EMR,AWS Glue,Athena,RDSなど）での実務経験 Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験 Python,Java,SQL,Linux,Bashの実務経験 生データの内容を把握した上でのデータ比較/加工/集計/分析要件定義、およびデータベースやサーバーサイドの設計/実装/ドキュメンテーション能力

Apache Airflow,AWS Step Functions,Dagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの知識 Docker,Kubernetes（特にEKS）などのコンテナ化/オーケストレーション技術の経験 空間データ形式（GeoJSON,Shapefile,OSM,PBFなど）に関する知識 PostgreSQLおよび空間拡張機能（PostGIS,pgRoutingなど）の実務経験 データウェアハウス（DWH）およびレイクハウスアーキテクチャに関する理解 PMサポートや開発リーダーとしてプロジェクトを牽引した経験 顧客対応スキル

WEBサービス

エンジニア組織拡大に伴う体制強化のため。

AWS (S3, EC2, EKS, EMR, AWS Glue, Athena, RDS) Apache Spark Python, Java, SQL, Linux, Bash Docker, Kubernetes (EKS) PostgreSQL (PostGIS, pgRouting) Apache Airflow, AWS Step Functions, Dagster

2026/09

週5日

常駐

あり

なし

2026/06/17 15:55:37