データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

実機から構築内容（HANA〜BOBI）を把握し、設計へ落とし込めること 設定値を確認・理解できること（HANAビューについて） 設定方法を確認・理解できること（BExについて） 内容を確認・理解できること（カスタマイズ変数・定数について） 利用経験（SAP GUI／HANA Studio）

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

顧客折衝経験、提案書作成経験、Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験、AWS(ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis)に関する深い知識

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

webアプリケーション開発経験1年以上（言語指定なし）、生成AI（ClaudeCode、Cursorなど）を用いた開発経験、テストコード作成経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装経験、学習パイプラインのバグ特定・修正経験、データセットの設計経験、画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理経験、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。外国籍の方の場合、日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

C#/.NET(.NET 6/8以降)での設計・実装リード経験(設計方針を決めてレビューできること) ASP.NET Core Web APIを用いた業務系Webアプリ/SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 生成AIを実務で活用した経験および生成AIの導入をリードできる方 リレーショナルDB(SQL Server等)のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート(SonarQube等)の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

AI・エージェント開発経験 LLM（GPT／Claude等）を用いたAIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 システム連携・データ処理 複数の外部システム／SaaS（CRM、業務システム等）とのAPI連携によるデータ取得・登録の実装経験 Python等を用いたバックエンド開発経験（3年程度を目安） 推進力・コミュニケーション 要件が完全には固まっていない状態から、関係者にヒアリングしながら自ら仕様を詰めて前に進めた経験 営業・カスタマーサクセス・オペレーション等、非エンジニア部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

ADF(Azure Data Factory)開発経験 SQL Server / Azure SQL経験 要件定義～設計経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

データ移行の経験 SharePoint Migration Tool(SPMT)の利用経験 M365 SharePoint Onlineの構築経験

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

Web系システムまたはSaaSのプロジェクト管理経験（目安：通算6年以上、うちPMとして3年以上） 外部の開発パートナーに委託する案件で、進捗と品質を管理した経験 受入テストまたはシステムテストの工程を、計画から完了判定まで管理した経験 開発チームと品質保証チーム（または顧客の受入担当）の間に立って調整した経験 GitHubなどを使った開発の流れ（issue、Pull Request、リリース）の理解

・バックエンド開発・運用の実務経験が3年以上 （※PoCや社内向けサービスなどは除く） ・Go言語による開発経験2年以上 ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を主体的に進める力

クラウドインフラの設計・構築・運用に関する5年以上の実務経験 本番環境におけるクラウドアーキテクチャの設計・構成見直し・最適化を主体的に推進した経験 サービス全体を対象とした監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験 アプリケーションとインフラの関係性を理解し、開発チームと連携して障害調査・原因分析や改善を推進できる方 Google Cloudを利用した本番環境の構築・運用経験

クラウドインフラの設計・構築・運用に関する5年以上の実務経験 本番環境におけるクラウドアーキテクチャの設計・構成見直し・最適化を主体的に推進した経験 サービス全体を対象とした監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験 アプリケーションとインフラの関係性を理解し、開発チームと連携して障害調査・原因分析や改善を推進できる方 Google Cloudを利用した本番環境の構築・運用経験

機械学習システムの設計および構築経験 モデル開発にとどまらず、実運用を見据えたMLシステム全体の設計ができること インフラおよびアプリケーション領域を横断的に理解し、主体的に技術的論点整理ができること

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Databricksの実務経験 クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP いずれか）の構築・運用経験 お客様との円滑なコミュニケーション、要件整理・調整能力